[spark] Discretized Streams _ A Fault-Tolerant Model for Scalable Stream Processing

说明： Discretized Streams _ A Fault-Tolerant Model for Scalable Stream Processing
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[spark] 深入理解Spark 核心思想与源码分析

说明： 在深入了解一个系统的原理、实现细节之前，应当先准备好它的源码编译环境、运行环境。如果能在实际环境安装和运行Spark，显然能够提升读者对于Spark的一些感受，对系统能有个大体的印象，有经验的技术人员甚至能够猜出一些Spark采用的编程模型、部署模式等。当你通过一些途径知道了系统的原理之后，难道不会问问自己？这是怎么做到的。如果只是游走于系统使用、原理了解的层面，是永远不可能真正理解整个系统的。很多IDE本身带有调试的功能，每当你阅读源码，陷入重围时，调试能让我们更加理解运行期的系统。如果没有
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[spark] spark-2.3.2

说明： Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
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[spark] 158手机采集

说明： 供求商业需求使用，欢迎各位老板进行下载。
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[spark] Spark理论介绍

说明： 目前国内唯一的一本中文书，我也找了好久，学习Kettle的小伙伴，已经研究ETL的大侠们都是非常好的参考价值，
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[spark] 大数据Spark入门宝典

说明： 最后两项很重要
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[spark] 分布式论文

说明： 目前基于 Hadoop 的日志分析已难以满足当前日志实时分析和监控的需求。本文针对这种需求研发了一种基于实 时流计算引擎的分布式服务监控中心解决方案，实现了对集群的监控和管理。以实时流计算引擎 spark 为分析平台，采用 Spark 中用于构建数据仓库的数据查询工具 Spark Sql 对原生 RDD 对象进行关系查询，并实现对海量日志数据进行分析处 理，用以解决网络负载和服务器压力。该方案提供一种高吞吐量的基于内存计算的集群计算监控方法，能够应用于大规模 分布式系统的 bug 检查和风险控
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[spark] Lambda架构在有赞广告平台的应用与演进

说明： 有赞广告平台的数据分析模块提供了不同的时间维度（天、小时），不同的实体维度（广告计划、广告、性别、年龄、地域）下的不同类型指标（曝光、点击、花费、转化下单、增粉数）的分析。所有这些数据都是秒级到10min级别的准实时数据，为了做到将实时数据和离线数据方便的结合，我们引入了 大数据系统的lambda架构 , 并在这样的lambda架构的基础下演进了几个版本。
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[spark] Mastering-Advanced-Analytics-With-Apache-Spark

说明： spark1.4主要的高级特性分心介绍，方便了解spark各个组件的相关功能和使用场景
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[spark] 快学scala2.0

说明： 快学scala的最新版本，独家一份，学习spark2.0的必备入门书籍，快来下载，绝对高清
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[spark] spark 并行加载 greenplum 数据

说明： spark 并行加载 greenplum 数据，为正确运行，需引入 spark 相关包和 greenplum 驱动。 org.apache.spark spark-core_2.11 2.3.1 org.apache.spark spark-sql_2.11 2.3.1 com.pivotal greenplum-jdbc 5.1.4 ...展开详情收缩
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[spark] spark开发压缩包

说明： linux系统的spark开发的压缩包，用来在linux系统上面安装spark开发环境
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