[spark] Spark for Data Science

说明： Spark for Data Science Spark for Data Science Spark for Data Science
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[spark] 基于Spark-Graphx的大规模用户图计算和应用 完整高清

说明： 基于Spark-Graphx的大规模用户图计算和应用 完整高清 基于Spark-Graphx的大规模用户图计算和应用 完整高清
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[spark] SparkGraphXinAction

说明： SparkGraphXinAction SparkGraphXinAction SparkGraphXinAction
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[spark] Scala Cookbook

说明： Scala Cookbook Scala Cookbook Scala Cookbook Scala Cookbook
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[spark] Apache Spark 2.0.2 中文官方文档

说明： 关于学习 Spark 的部分，英文好点的话，跟着 Spark 官方文档的英文版走就行了。 如果英语不是很好，可以阅读下由 ApacheCN 组织翻译的 Spark 2.2.0 官方文档中文版。 从概述开始，然后编程指南的快速入门，Spark 编程指南，Spark streaming 一步一步往下走。 文档中附带了一些基础的案例，也附带了相应的代码，可用于基础性学习，一开始不要急着写代码，先看文档，一些基本的概念懂了之后，再开始试着慢慢的写代码，即可入门 。。。 当然，学习 Spark 时最好还
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[spark] 数据采集重要笔记

说明： 数据采集笔记，数据采集笔记，数据采集笔记数据采集笔记数据采集笔记数据采集笔记
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[spark] Apache_Kylin系列之：概念，原理，架构和典型案例

说明： Apache_Kylin系列之：概念，原理，架构和典型案例，Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay Inc.开发并贡献至开源社区。
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[spark] sparkStreaming实战学习资料

说明： Spark核心概念简介: Spark使用maven进行打包(减少jar包大小): Spark中的(弹性分布式数据集)简称RDD: Spark中的Transformation操作之Value数据类型的算子: Spark中的Transformation操作之Key-Value数据类型的算子: Spark中的Action操作: Transformation->map算子: Transformation->flatMap算子: FaltMap算子与Map算子的区别 Action->r
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[spark] Spark原著中文版

说明： Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与 Hadoop
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[spark] scala编程中文

说明： scala编程中文版本（33章全）。大数据必备参考书箱。非常适合初学者的一本书，这本书的作者就是scala语言的创始人
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[spark] 快学Scala.中文完整版

说明： 中文版scala。《快学Scala》是一门以Java虚拟机（JVM）为目标运行环境并将面向对象和函数式编程语言的特性结合在一起的编程语言。你可以使用Scala编写出更加精简的程序，同时充分利用并发的威力。由于Scala运行于JVM之上，因此它可以访问任何Java类库并且与Java框架进行互操作。《快学Scala》从实用角度出发，给出了一份快速的、基于代码的入门指南。Horstmann以“博客文章大小”的篇幅介绍了Scala的概念，让你可以快速地掌握和应用。实际上手的操作，清晰定义的能力层次，从
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[spark] 学习scala好的项目

说明： 该scala项目时自己整理的，对初学者很有帮助，里面包含了scala各种技术
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