[spark] 基于Spark和聚类分析的辨识电力系统不良数据新方法

说明： 随着电力系统智能化建设的不断深入和推进,电力系统数据呈现海量化、高维化的趋势。针对电力系统中的不良数据将导致电力系统状态估计结果的准确性降低,而传统聚类算法处理海量高维数据时单机计算资源不足,近年来较流行的Map Reduce框架不能有效处理频繁迭代计算等问题,提出一种基于Spark的并行K-means算法辨识不良数据的新方法。以某一节点电力负荷数据为研究对象,运用基于Spark的并行K-means聚类算法提取出日负荷特征曲线,分别对输电网状态估计中的不良数据进行检测和辨识。选用EUNITE提
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[spark] windows10下spark2.3.0本地开发环境搭建-亲测

说明： windows10下spark2.3.0本地开发环境搭建 win10上部署Hadoop非Cygwin、非虚拟机方式。安装目录为D:\setupedsoft。涉及相关组件版本： win10 家庭装，64位，x86处理器 JDK1.8.0_171 hadoop-2.7.6 Spark-2.3.0 Scala-2.11.8 Maven-3.5.3 ideaIC-2018.1.4.exe spark-2.3.0-bin-hadoop2.7 对应博文：https://blog.csdn.net/hamb
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[spark] spark-2.2.1.tar.gz 源码

说明： spark-2.2.1.tar.gz用于通过源码编译生成spark-2.2.1版本可运行文件
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[spark] spark及stream任务简单实现框架及使用实例

说明： spark及stream任务实现框架及使用实例，结果存入mysql数据库，包含了一套最简单的实现框架，方便添加各种简单的任务
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[spark] spark-2.1.0-bin-without-hadoop.tgz

说明： Linux系统 大数据开发 spark-2.1.0-bin-without-hadoop.tgz
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[spark] 基于Spark的推荐系统的设计与实现

说明： 推荐系统是数据挖掘的一个重要部分,能够实现海量数据信息的快速、全面、准确过滤。然而基于以往传统单个主机模式实现的推荐算法其计算过程耗费的时间过长,已经不能满足当前商业时代快速可靠的技术追求。大数据平台Spark分布式计算框架通过引入RDD(弹性分布式数据集)的概念以及基于内存的运算模式,能够更好的适应大数据挖掘这一应用场景。推荐算法在实现过程中存在多次迭代计算,Spark计算框架的使用可以极大提升推荐系统的运算效率。本文利用Spark平台设计了一个基于物品的协同过滤(Item-CF)算法的商品
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[spark] spark-2.1.1-bin-hadoop2.7

说明： spark-2.1.1-bin-hadoop2.7;spark-2.1.1-bin-hadoop2.7;spark-2.1.1-bin-hadoop2.7;
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[spark] spark-summit-north-america-2018-06 全部 PPT -part1

说明： spark-summit-north-america-2018-06 全部 PPT -part1部分。 spark-summit-north-america-2018-06 全部 PPT -part1部分
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[spark] 机器学习个人笔记完整版

说明： 机器学习个人笔记完整版 机器学习个人笔记完整版 机器学习个人笔记完整版
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[spark] Data Analytics with Spark Using Python

说明： Addison-Wesley Data & Analytics Series Solve Data Analytics Problems with Spark, PySpark, and Related Open Source Tools Coverage includes: • Understand Spark’s evolving role in the Big Data and Hadoop ecosystems • Create Spark clusters using various
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[spark] K-means聚类算法分析

说明： 聚类算法分析小例子，使用PyCharm写的，关于篮球运动员聚类的代码~~~
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[spark] spark高级分析数据源码

说明： spark高级分析数据源码,这本书的事例代码都在这里面。在你学习的时候可以下下来查看交流
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