[spark] Spark的配置优化

说明： Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载
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[spark] spark Core RDD持久化详解

说明： Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与 Hadoop
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[spark] Spark技术内幕-深入解析Spark内核架构设计与实现原理（高清书签版）

说明： Spark是不断壮大的大数据分析解决方案家族中备受关注的新增成员。它不仅为分布式数据集的处理提供一个有效框架，而且以高效的方式处理分布式数据集。它支持实时处理、流处理和批处理，提供了AllinOne的统一解决方案，使得Spark极具竞争力。《Spark技术内幕：深入解析Spark内核架构设计与实现原理》以源码为基础，深入分析Spark内核的设计理念和架构实现，系统讲解各个核心模块的实现，为性能调优、二次开发和系统运维提供理论支持；本文最后以项目实战的方式，系统讲解生产环境下Spark应用的开发
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[spark] 大数据Spark企业级实战版

说明： 《大数据Spark企业级实战》详细解析了企业级Spark开发所需的几乎所有技术内容，涵盖Spark的架构设计、Spark的集群搭建、Spark内核的解析、Spark SQL、MLLib、GraphX、Spark Streaming、Tachyon、SparkR、Spark多语言编程、Spark常见问题及调优等，并且结合Spark源码细致的解析了Spark内核和四大子框架，最后在附录中提供了的Spark的开发语言Scala快速入门实战内容，学习完此书即可胜任绝大多数的企业级Spark开发需要。
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[spark] spark大数据分析(3平台版本)

说明： 通过java/python/scala开发spark程序，由浅入深，注重理论，也有代码样例
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[spark] Spark Programming Guide - Spark 2.0（Java）

说明： 该文档是spark官网上用来描述spark的java代码开发等等。
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[spark] Spark性能优化指南—高级篇

说明： 美团Spark性能优化高级篇，详细讲解Spark性能优化技术,高端
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[spark] Spark性能优化基础篇

说明： 美团Spark性能优化基础篇，详细讲解Spark性能优化技术
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[spark] 《scala编程实战》高清完整版

说明： 学习Scala语言，不仅仅意味着熟悉新的API，更重要的是一种思维方式的转变。从原有的面向对象编程（OO）到函数式编程（FP）的思想。本书面向实际的使用场景，提供了大量的Scala实例，同时，也给出底层的原理和相关的参考。对于Scala新手来说这是一本不错的入门书，对于老手来说也是一本夯实基础，检视自己所学知识的好书。
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[spark] 毕业设计（论文）-基于物联网的智能家居设计

说明： 毕业设计（论文）-基于物联网的智能家居设计,毕业设计RFID,m2m,智能家居，GPRS，远程控制
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[spark] Spark读取mongodb的第三方jar包

说明： Spark读取mongodb数据库集合，需要的第三方jar包，适用于spark2.0以下版本，和spark1.6兼容
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[spark] scrapy技术豆瓣爬虫

说明： 利用scrapy进行豆瓣的爬虫。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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