[spark] 上手提示：使用新版IDEA+Maven+Scala编写Spark程序

说明： 2017版IDEA相对以前版本在细节上有比较大的变化，经过一些尝试，我将使用过程中遇到的一些要点简要记录下来
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[spark] 大数据背后的价值_邓大付_腾讯游戏大数据应用.pdf

说明： 大数据背后的价值_邓大付_腾讯游戏大数据应用.pdf ，关于大数据方面的应用价值，对大数据行业有清楚的认识。。。。。。。
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[spark] Spark设计与实现

说明： 本文主要讨论 Apache Spark 的设计与实现，重点关注其设计思想、运行原理、实现架构及性能调优，附带讨论与 Hadoop MapReduce 在设计与实现上的区别。不喜欢将该文档称之为“源码分析”，因为本文的主要目的不是去解读实现代码，而是尽 量有逻辑地，从设计与实现原理的角度，来理解 job 从产生到执行完成的整个过程，进而去理解整个系统。 讨论系统的设计与实现有很多方法，本文选择问题驱动的方式，一开始引入问题，然后分问题逐步深入。从一个典型的 job 例子入手，逐渐讨论 job 生
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[spark] Scala程序设计(第2版)

说明： 《Scala程序设计(第2版)》通过大量的代码示例，全面介绍Scala这门针对JVM的编程语言，向读者展示了如何高效地利用Scala语言及其生态系统，同时解释了为何Scala是开发高扩展性、以数据为中心的应用程序的理想语言。本书既适合Scala初学者入门，也适合经验丰富的Scala开发者参考。
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[spark] 数据流设计方法

说明： 面向数据流的设计方法 面向数据流的设计方法面向数据流的设计方法面向数据流的设计方法面向数据流的设计方法面向数据流的设计方法面向数据流的设计方法面向数据流的设计方法面向数据流的设计方法面向数据流的设计方法面向数据流的设计方法面向数据流的设计方法面向数据流的设计方法面向数据流的设计方法面向数据流的设计方法面向数据流的设计方法面向数据流的设计方法面向数据流的设计方法面向数据流的设计方法面向数据流的设计方法面向数据流的设计方法面向数据流的设计方法面向数据流的设计方法面向数据流的设计方法面向数据流的设计
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[spark] Spark for python Developers

说明： PySpark是针对Spark的Python API。根据网上提供的资料，现在汇总一下这些类的基本用法，并举例说明如何具体使用。也是总结一下经常用到的这些公有类的使用方式。方便初学者查询及使用。
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[spark] spark mllib 常用的自学demo

说明： 自己本人线下记录的一些关于spark学习的例子，大家可以参考下，比如刚学习或者接触大数据的朋友可以看一下。
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[spark] apache-spark-2x-java-developers

说明： apache-spark-2x-java-developers,apache-spark-2x-java-developers,apache-spark-2x-java-developers,apache-spark-2x-java-developers,apache-spark-2x-java-developers
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[spark] Spark快速数据处理 带书签目录 完整版.pdf

说明： Spark是一个开源的通用并行分布式计算框架，由加州大学伯克利分校的AMP实验室开发，支持内存计算、多迭代批量处理、即席查询、流处理和图计算等多种范式。Spark内存计算框架适合各种迭代算法和交互式数据分析，能够提升大数据处理的实时性和准确性，现已逐渐获得很多企业的支持，如*、百度、网易、英特尔等各大公司等。
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[spark] 快学Scala（完整版）

说明： 快学Scala（完整版）
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[spark] CentOS7.2.1521下安装MySQL

说明： CentOS7.2.1521下安装MySQLCentOS7.2.1521下安装MySQLCentOS7.2.1521下安装MySQLCentOS7.2.1521下安装MySQLCentOS7.2.1521下安装MySQL
<qq_30498935> 上传 | 大小：49kb

[spark] Professional Scala

说明： Scala bridges the gap between functional and object-oriented programming, and this book details that link with a clear discussion of both Java compatibility and the read-eval-print loop used in declarative programming. You’ll learn the details of Sc
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