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[spark] Spark ml pipline交叉验证之决策树回归.docx
说明: Spark ml pipline交叉验证之决策树回归 //ML的VectorAssembler是一个transformer,要求数据类型不能是string,将多列数据转化为单列的向量列,比如把age、income等等字段列合并成一个 userFea 向量列,方便后续训练 //创建机器学习工作流 //创建回归评估器,用于基于训练集的多次训练后的模型选择 //获取最大迭代次数和正则参数,一共可以训练出(maxDepths*maxBins)个模型 //创建交叉验证器,他会把训练集分成NumFolds<q18729096963> 上传 | 大小:21kb