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[Hadoop] 基于Hadoop的Apriori算法研究与优化

说明：为解决传统数据挖掘算法在大量数据处理时面临的内存占用、计算性能等方面的问题,基于Hadoop平台,应用HBase文件存储系统对海量数据分布式存储以及Map Reduce框架进行分布式计算,实现Apriori经典数据挖掘算法。通过对已实现的Apriori算法进行优化,引入FIS-IS算法思想,从数据库扫描次数和容量消减方向进行改进。提出针对数据本身进行频繁预选项生成方法与对于频繁预选项剪枝步骤进行分组检索的优化方法。实验结果验证了改进算法对算法运行具有良好的优化效果。
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[Hadoop] Hadoop大数据平台安全问题和解决方案的综述

说明：大数据时代的到来,更强的计算机和更成熟的大数据平台工具让企业从海量数据中挖掘数据价值成为了可能,尤其是基于Hadoop的大数据平台,甚至利用廉价的商业硬件处理TB、PB级别的数据.在最初Hadoop大数据平台落地建设的过程中,往往功能先行,而忽略了安全的管控策略,直到2009年Yahoo团队提出了基于Kerberos的身份验证方案,才带动了Hadoop大数据平台安全管控工作的全面开展.本文介绍了Hadoop大数据平台的基本历程,描述了2009年之前Hadoop大数据平台存在的传统安全问题,并尝
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[Hadoop] 基于Hadoop的FP-Growth关联规则并行改进算法

说明：大数据环境下,传统的串行FP-Growth算法在处理海量数据时,占用内存过大、频繁项多,适用于大数据情况的PFP(parallel FP-Growth)算法存在数据量增大无法处理的缺陷。针对这些问题,提出了基于Hadoop的负载均衡数据分割FP-Growth并行算法。在Hadoop平台下,使用负载均衡和数据分割相结合的方式对原始事务数据集分片实现并行化。实验证明,基于Hadoop的负载均衡数据分割FP-Growth并行算法在处理数据量和效率上有所提高。
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[Hadoop] hadoop2.7.6 x64 win10的本地文件

说明： hadoop2.7.6在win10下，使用vs2017编译的本地库，包括hdfs.dll，hadoop.dll，winutils.exe等文件。
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[Hadoop] SelectorGadget工具

说明： SelectorGadget可以与谷歌浏览器结合使用，能够为复杂网站的元素生成CSS选择器，这款神器有助于我们快速找到html的节点信息。
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[Hadoop] hadoop安装

说明： hadoop 虚拟机.SecureCRT.filezilla。jdk.ssh的安装及相关信息的配置
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[Hadoop] hadoop和Spark合集

说明： Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
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