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大数据下载,Hadoop下载列表 第312页

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[Hadoop] hadoop入门

说明: hadoop大数据入门。通过该ppt使大家对Hadoop和Spark有初步的认识
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[Hadoop] 基于Hadoop的海量数据存储平台设计与开发

说明: 随着北部湾海洋生态资源的开发和利用,海量海洋科学数据飞速涌现出来,利用海量数据存储平台合理管理和存储这些科学数据显得极为重要.这里提出了一种基于分布式计算技术进行管理和存储海量海洋科学数据方法,构建了海量海洋科学数据存储平台解决方案,采用Linux集群技术,设计开发一个基于Hadoop的海量数据存储平台.系统由五大模块组成,有系统管理模块、并行加载存储模块、并行查询模块、数据字典模块、备份恢复模块,能够实现存储海量海洋科学数据.系统模块实现结果表明,该系统安全可靠、易维护、具有良好的可扩展性.
<qq_28339273> 在 上传 | 大小:1048576

[Hadoop] 基于节点能力的Hadoop集群任务自适应调度方法

说明: 针对当前Hadoop集群固有的任务级调度分配方法在运行中存在的负载分布不均的现象,着重对集群节点的执行能力进行了分析与研究.提出了一种基于节点能力的任务自适应调度分配方法.该方法根据节点历史和当前的负载状态,以节点性能、任务特征、节点失效率等作为节点任务量调度分配的依据,并使各节点能自适应地对运行的任务量进行调整.实验结果表明集群的总任务完成时间明显地缩减,各节点的负载更加均衡,节点资源的利用更为合理.
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[Hadoop] 基于Apache Kylin 构建大数据分析平台

说明: 基于Apache Kylin 构建大数据分析平台,解决Hadoop查询速度的问题,做到亚秒级的查询速度
<u011496635> 在 上传 | 大小:93323264

[Hadoop] 大数据分析挖掘技术在电商的应用

说明: 大数据分析挖掘技术在电商的应用,大数据分析挖掘技术在电商的应用
<sinat_23938769> 在 上传 | 大小:2097152

[Hadoop] logstash6.x安装手册

说明: logstash6.x安装手册,接收UDP端口数据,按小时存储在日志文件中
<weixin_37900199> 在 上传 | 大小:273408

[Hadoop] Hadoop技术内幕-深入解析HADOOP COMMON和HDFS架构设计与实现原理

说明: Hadoop技术内幕-深入解析HADOOP COMMON和HDFS架构设计与实现原理
<qq_33506160> 在 上传 | 大小:59768832

[Hadoop] hadoop-eclipse-plugin-2.8.4

说明: Eclipse的Hadoop插件在开发hadoop应用程序中可以提供一些很方便的操作,可以直接Eclipse中浏览HDFS上的文件,可以直接新建选择MapReduce项目,项目自动包含所有需要的hadoop jar包,不必再手动拷贝。
<huxichen1234> 在 上传 | 大小:37748736

[Hadoop] 面向大数据的超混沌和AES混合加密方法研究

说明: 针对大数据环境中的隐私保护及数据安全问题,综合运用混沌密码和AES算法的优点,提出一种面向大数据的超混沌和AES混合加密方法。利用两个超混沌系统产生的混沌序列,设计一个超混沌分组加密方案;基于Hadoop大数据平台的MapReduce并行编程模型,设计超混沌和AES级联加密的算法。实验结果表明,算法具有密钥空间大,执行效率高,密文统计特性及密钥敏感性良好的特点。
<qq_28339273> 在 上传 | 大小:1048576

[Hadoop] 大数据分析平台Hadoop的关键技术

说明: 本文着重研究了基于Hadoop平台大数据的分析技术的发展和功能模块的应用,对关键技术进行比较分析,将整体结构框架进行改良,使数据分析平台在不受场景限制的前提下进行使用。
<qq_28339273> 在 上传 | 大小:1048576

[Hadoop] 基于Hadoop的空间科学大数据的区域检索算法

说明: 针对空间科学大数据的快速检索需求,提出了分布式区域检索算法。算法主要包括四维空间科学数据的索引方法和分布式四维空间科学数据的索引架构两部分。在KTS存储结构下,通过基于立方体的Block-Grid三维网格剖分方法建立两级空间索引结构,包括分布式节点间的全局索引和分布式节点内的局部索引;在分布式系统架构下,确定了索引在分布式主从节点的分布策略以及数据在分布式环境下的容错机制。基于Hadoop基础架构设计了NSSC-Hadoop系统,通过多组试验数据测试算法效率,并与直接基于Hadoop无索引遍历
<qq_28339273> 在 上传 | 大小:1048576

[Hadoop] 基于云计算的Web数据挖掘Hadoop仿真平台研究

说明: 自2007年以来,随着云计算被广泛的应用到互联网,大量的服务器终端数据如何有效的组织,以便稳定、高效的运行已成为当前亟待解决的问题,基于云计算的web数据挖掘Hadoop仿真平台能够较快速的通过相关的网络结构,解决服务器地域分布较为分散,数据流量大等网络关键难题,最终实现仿真运算,从而提高网络平台的性能,最终达到云计算环境下的高速分布式计算的目标。
<qq_28339273> 在 上传 | 大小:1048576
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