[Hadoop] hadoop-2.5.0-cdh5.3.1-src.tar.gz

说明： hadoop-2.5.0-cdh5.3.1源码，从官网下载的，需要的可以下载使用。
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[Hadoop] windows运行hadoop所需环境

说明： 该工具包包含hadoop2.6、2.6.3、2.6.4、2.7.1、2.8.0、2.8.1、2.8.3、3.0.0版本的window运行环境。
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[Hadoop] Python集合学习

说明： 描述了基于大数据的数据脱敏规则,脱敏算法,基于电力数据的使用案例
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[Hadoop] MapReduce-Simplified Data Processing on Large Clusters.pdf

说明： MapReduce-Simplified Data Processing on Large Clusters.pdf MapReduce-Simplified Data Processing on Large Clusters.pdf
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[Hadoop] ubuntu完全分布式搭建CDH集群（Cloudera Manager）

说明： 基于Ubuntu 14.04.3，搭建完全分布式CDH集群参考资料。 在公司测试环境中使用3台服务器完成搭建，
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[Hadoop] 2.6.1hadoop windows编译后的bin和native

说明： hadoop 2.6.1 windows 编译后的 bin和lib 目录 直接替换就可以用 包含winutils.exe 和hadoop.dll 等
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[Hadoop] Hadoop生态系统学习

说明： 本文是HADOOP生态系统的基础教程，介绍HADOOP主要组件如HIVE,HDFS,HBASE, ZOOKEEPER ,MAPREDUCE, PIG, MAHOUT的概念，特点，运行流程等。
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[Hadoop] hadoop-mapreduce-examples-2.6.0

说明： Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
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[Hadoop] 数据算法 Hadoop_Spark大数据处理技巧 ,马哈默德·帕瑞斯安 ,P680 ,2016.10.pdf

说明： 本书介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这本书还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。
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[Hadoop] 区块链与大数据 打造智能经济 ,井底望天，武源文 ,P232 ,2017.06.pdf

说明： 《区块链与大数据：打造智经济》提出了运用区块链技术解决大数据发展中所面临问题的思想。本书分为8章，首先通过对大数据发展所面临困境的分析，引出了迅速崛起的区块链技术，比较了两者的技术沿革及异同；然后通过分析数据流通中存在的问题，揭示了区块链技术带来的改变；之后介绍了区块链技术在相关行业中的应用，并对区块链技术与大数据的结合展开了畅想。总之，本书站在科技发展的前沿，对区块链与大数据的融合发展进行了深入阐述，力求为行业发展提供可行性的指导建议。
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[Hadoop] hdfs基本语句API

说明： 1.maven本地安装； 2.Maven引用： com.dw.hadoop common_tool 0.0.1-SNAPSHOT 3.调用静态方法HdfsDAO
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[Hadoop] hbase-0.98.6-cdh5.3.0.tar.gz

说明： HBase是参考google的bigtable的一个开源产品，建立在hdfs之上的一个提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。是一种介于nosql和RDBMs之间的一种数据库系统，仅支持通过rowkey和range进行数据的检索，主要存储非结构化数据和半结构化数据。
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