[Hadoop] kettle XML输出范例

说明： kettle XML输出范例kettle XML输出范例kettle XML输出范例kettle XML输出范例kettle XML输出范例kettle XML输出范例kettle XML输出范例kettle XML输出范例
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[Hadoop] Programming.Pig.pdf

说明： ########################################### Programming.Pig.pdf ###########################################
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[Hadoop] 高可用性的HDFS：Hadoop分布式文件系统深度实践

说明： ####################################### 高可用性的HDFS：Hadoop分布式文件系统深度实践 #######################################
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[Hadoop] Learning Hadoop.pdf

说明： ######################################### Learning Hadoop.pdf ########################################
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[Hadoop] 很全的中文姓名字典.zip

说明： 4X108万中国人姓名汉语拼音WPA字典，几乎涵盖所有姓名的拼音，EWSA跑包必需。4X108万中国人姓名汉语拼音WPA字典，EWSA跑包必需。
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[Hadoop] Hadoop-2.4.0+Hbase-0.94.18+Nutch-2.3集中和分布式爬虫配置攻略.docx

说明： 使用github中最新的nutch-2.x源码，Hadoop-2.4.0+Hbase-0.94.18+Nutch-2.3配置攻略，在ubuntu14.04上成功运行本地和分布式爬虫。该文档详细描述了三者版本不兼容问题的解决方案以及各个配置文件的详细配置。
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[Hadoop] word-1.3.1.jar中文分词

说明： word 分词是一个Java实现的分布式的中文分词组件，提供了多种基于词典的分词算法，并利用ngram模型来消除歧义。能准确识别英文、数字，以及日期、时间等数量词，能识别人名、地名、组织机构名等未登录词。能通过自定义配置文件来改变组件行为，能自定义用户词库、自动检测词库变化、支持大规模分布式环境，能灵活指定多种分词算法，能使用refine功能灵活控制分词结果，还能使用词性标注、同义标注、反义标注、拼音标注等功能。同时还无缝和Lucene、Solr、ElasticSearch、Luke集成。
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[Hadoop] IKAnalyzer2012FF_u1.jar

说明： IKAnalyzer2012FF_u1.jar 中文分词，最好用的中文分词器之一。IK Analyzer是一款结合了词典和文法分析算法的中文分词组件，基于字符串匹配，支持用户词典扩展定义，支持细粒度和智能切分
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[Hadoop] HDFS Exception

说明： This doc describe the detail handing of HDFS READ/WRITE exception, which is helpful to understand HDFS infrastructure.
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[Hadoop] SAS 数据挖掘机械学习文档

说明： 这是sas数据挖掘机器学习文档，如果不是编程去执行一个任务，而是编程去学习执行一项任务，那么这就是一个真正的学习系统，我把这叫做现代机器学习。就像经典机器学习的变体，这也是一个数据驱动型的实践。但不一样的地方是，现代机器学习不仅仅是依赖于丰富的算法技术，几乎所有的这类机器学习的应用都基于深度神经网络技术。
<hande_xu> 在 上传 | 大小：1048576

[Hadoop] hadoop-eclipse-plugin-2.7.2.jar

说明： hadoop-eclipse-plugin-2.7.2.jar，hadoop远程调试eclipse插件，已经编译好，无需再次编译，用于eclipse上调试或开发hadoop程序。 hadoop-eclipse-plugin-2.7.2.jar，hadoop远程调试eclipse插件，已经编译好，无需再次编译，用于eclipse上调试或开发hadoop程序。
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[Hadoop] hadoop 2.7.4 windows 编译文件

说明： hadoop 2.7.4 windows 编译文件 hadoop 2.7.4 windows 编译文件 hadoop 2.7.4 windows 编译文件 hadoop 2.7.4 windows 编译文件 hadoop 2.7.4 windows 编译文件
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