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大数据
算法与数据结构
大数据下载,算法与数据结构下载列表 第103页
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算法与数据结构
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详解读写主从的mycat方案.doc
说明:GiSecurity中,使用了mycat的数据库的插件,这个插件在整个系统中,对处理大数据级别的业务数据,起着至关重要的作用,所以,对这块的布署方案进行详细的了解与设计,是很有必要的。
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dualvencsdn
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248832
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算法与数据结构
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圆排列问题的蚁群模拟退火算法.pdf
说明:首先 把 圆排 列 问题转 化 为旅行 商 问题 ,然后 利 用模 拟退 火 算法 求解 此 问题 .针 对 模拟 退 火算 法对选 择试 验解 比较 敏感 这 一 问题 ,文 章提 出六 种 找领 域解 算 法.算 法 的分 析 和测 试 表 明 ,利用 了城市 间距 离 大小 的信 息 的蚁群 模 拟退 火算 法 Ⅱ是一 种简 单有 效 的算法 .
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zhidc
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164864
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算法与数据结构
]
用于一般函数优化的蚁群算法.pdf
说明:蚁 群算 法是一种 新型 的模拟 进化算 法 ,初 步 的研 究表 明该 算法 具有许 多优 良的性 质 利用蚁群 算法 求解一般 函数优化 ,通过 实验收到 良好的 效果 .
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zhidc
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121856
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算法与数据结构
]
用于连续函数优化的蚁群算法.pdf
说明:为了用蚁群算法来解决连续优化问题 ,该算法将 函数优化问题 中生成解的过程转化为蚁群每前进一步就选择一个 十进制数字并以此来生成一个十进制串的过程。与普通蚁群算法相同,蚁群在选择数字的过程 中将一定量的信息记录在每条选择的路径上以改变下一次蚁群选择各个数字的概率。实验数据表明,文 中的函数优化算法能比遗传算法以及其他用于连续优化的蚁群算法更快地找到更好的解。这种算法为蚁群算法求解连续优化 问题提供 了一种新的方法 。
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zhidc
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182272
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算法与数据结构
]
Leetcode.rar
说明:Leetcode上面的前十道题,自己的一些解答,并搜集了上面一些巧妙地实现方法,附加一些注释,学无止境。
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weixin_43786241
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算法与数据结构
]
Flume 安装搭建使用.
说明:Flume 安装搭建使用
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zl20110000
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200704
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算法与数据结构
]
基于weka的.arff数据的低秩矩阵分解缺失值补全.java
说明:使用weka,jar函数读取数据arff,代码引用类型如下: import weka.core.Attribute; import weka.core.Instance; import weka.core.Instances; import weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource; import java.util.Random; 代码只限于处理arff数据类型,对于简单的5*4矩阵误差只有0.0018。 算法参考:https:
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qq_45288566
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算法与数据结构
]
R语言符号函数取正部函数
说明:R语言内部没有符号函数和取正部函数可以用。这里使用自编函数实现了R语言的符号函数和取正部函数。(可以向量化运算) 版权声明:代码下载只能自己学习使用,切勿用于商业用途,违者必究。
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weixin_46111814
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算法与数据结构
]
层次分析法AHP_MATLAB代码.zip
说明:分总目标层、准则层、方案层进行层次分析,最后给出各个方案的抉择权重。可以根据具体问题改变判定矩阵对具体问题进行具体分析。
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singingbell
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算法与数据结构
]
Python使用OpenCV源码识别人脸图片位置
说明:Python使用OpenCV源码识别人脸图片位置,相关文章 https://blog.csdn.net/weixin_42401291/article/details/105286268
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weixin_42401291
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算法与数据结构
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recipes[1].pdf
说明:C++ Numeric Recipe 包含了债券和固定收益类产品的定价和原理,适合C++初学者,程序短小精悍,是学习量化编程的简单入门资料,需要有一定的固定收益产品定价基础知识。
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gzhang8
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算法与数据结构
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SVM_二分类原理理解与MATLAB代码实现.zip
说明:采用MATLAB实现支持向量机(SVM)解决二分类问题,分别采用二次规划凸优化求解、半不无穷规划(线性核与非线性核)求解。 带IRIS数据、实验报告与SVM二分类原理数学推导文档,可直接运行,不使用MATLAB的SVM工具箱,比较基础。
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singingbell
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