[算法与数据结构] 最优化算法的介绍及详细介绍

说明：由于计算机的发展及一些相关领域的不断深入研究，综合评价方法得到了不断的发展和改进。而指标权重系数的确定方法作为综合评价中的重中之重，近几年来也取得了一些新的进展。
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[算法与数据结构] 综合评价方法、层次分析法 模糊综合评价 主成份分析法的介绍及matlab程序

说明：综合评价方法、层次分析法 模糊综合评价 主成份分析法的介绍及matlab程序层次分析法 模糊综合评价 主成份分析法
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[算法与数据结构] BP神经网络matlab代码

说明：BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络。 [1]
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[算法与数据结构] 反馈神经网络matlab代码

说明：反馈神经网络是一种反馈动力学系统。在这种网络中，每个神经元同时将自身的输出信号作为输入信号反馈给其他神经元，它需要工作一段时间才能达到稳定。Hopfield神经网络是反馈网络中最简单且应用广泛的模型，它具有联想记忆的功能，如果将李雅普诺夫函数定义为巡游函数，Hopfield神经网络还可以用来解决快速寻优问题。
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[算法与数据结构] 径向基函数网络matlab程序

说明：径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数，也就是Φ（x）=Φ(‖x‖),或者还可以是到任意一点c的距离，c点称为中心点，也就是Φ（x，c）=Φ(‖x-c‖)。任意一个满足Φ（x）=Φ(‖x‖)特性的函数Φ都叫做径向基函数，标准的一般使用欧氏距离（也叫做欧式径向基函数），尽管其他距离函数也是可以的。在神经网络结构中，可以作为全连接层和ReLU层的主要函数。
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[算法与数据结构] 随机神经网络matlab程序

说明：随机神经网络向神经网络引进随机变化，一类是在神经元之间分配随机过程传递函数，一类是给神经元随机权重。这使得随机神经网络在优化(Optimization)问题中非常有用，因为随机的变换避免了局部最优(local minima)。由随机传递函数建立的随机神经网络通常被称为波茨曼机(Boltzmann machine)。随机神经网络在风险控制，肿瘤学和生物信息学相关领域均有应用
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[算法与数据结构] 线性神经网络matlab程序

说明：线性神经网络： 线性神经网络与感知器的主要区别在于感知器的激活函数只能输出两种可能值（-1或1），而线性神经网络的输出可以取任意值，其激活函数是线性函数。
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[算法与数据结构] 用GUI设计神经网络.的matlab代码

说明：人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。
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[算法与数据结构] 自组织竞争神经网络MATLAB代码

说明：自组织神经网络是通过自动寻找样本中的内在规律和本质属性，自组织、自适应地改变网络参数与结构。多层感知器的学习和分类是已知一定的先验知识为条件的，即网络权值的调整是在监督情况下进行的。而在实际应用中，有时并不能提供所需的先验知识，这就需要网络具有能够自学习的能力。Kohonen提出的自组织特征映射图就是这种具有自学习功能的神经网络。这种网络是基于生理学和脑科学研究成果提出的。
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[算法与数据结构] 2017年研究生数学建模竞赛优秀论文选

说明：全国研究生数学建模竞赛（National Post-Graduate Mathematical Contest in Modeling）是“全国研究生创新实践系列活动”的主题赛事之一，由教育部学位与研究生教育发展中心主办。
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[算法与数据结构] 基础练习-蓝桥杯算法题库含VIP题目。2020/4/20日更新

说明：蓝桥杯算法题库的基础练习部分，2020/4/20日更新的题库，采用HTML的形式展示，目录中有引导页
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[算法与数据结构] Logistic 逻辑回归测试20200421.xlsx

说明：利用spss 建立 Logistic 逻辑回归 模型的使用数据源，方便建模测试时使用，如有任何问题，可以私聊信息
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