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大数据下载,算法与数据结构下载列表 第125页

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[算法与数据结构] 《工业大数据白皮书(2019版)》.pdf

说明: 当前,全球主要国家掀起了新一轮以“信息技术与制造业融合”为共同特征 的工业革命,加速发展新一代信息技术,并推动其与全球工业系统的深入融合, 以期抢占新一轮产业竞争的制高点。无论是欧美老牌国家制造业的重振,还是中 国制造业的转型提升,工业大数据都将发挥不可替代的作用。习近平总书记在党 的十九大报告中提出“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、 大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、 共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。”工
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[算法与数据结构] greenplum-cc-web-6.0.0-rhel7_x86_64

说明: Pivotal Greenplum Command Center v6.0.0 for RHEL 7 45.5 MB6.0.0Downloaded 2019-10-16
<qq_30540299> 在 上传 | 大小:47185920

[算法与数据结构] OCLSDKLightAMD.zip

说明: 替代AMD APP SDK的OpenCL的库。OpenCL(全称Open Computing Language,开放运算语言)是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准,也是一个统一的编程环境,便于软件开发人员为高性能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码
<huayunhualuo> 在 上传 | 大小:337920

[算法与数据结构] FEKO入门完全手册(final) (1).pdf

说明: FEKO 介绍 及算法理论基础 FEKO 是南非EMSS 公司研发的一款基于积分方程方法求解麦克斯韦方程组的任意结构通 用三维电磁场仿真软件
<sjkhua> 在 上传 | 大小:5242880

[算法与数据结构] 基于MDP自适应决策的库存控制_刘虹.pdf

说明: 基于MDP自适应决策的库存控制_刘虹.pdf 有需要的可以下载看看
<hcw1414> 在 上传 | 大小:144384

[算法与数据结构] 美食poi.csv

说明: POI数据说明 POI是“Point of Interest”的缩写,中文可以翻译为“兴趣点”。在地理信息系统中,一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。 POI兴趣点是地理信息系统中的一个术语,泛指一切可以抽象为点的地理对象,尤其是一些与人们生活密切相关的地理实体,如学校、银行、餐馆、加油站、医院、超市等。兴趣点的主要用途是对事物或事件的地址进行描述,能在很大程度上增强对事物或事件位置的描述能力和查询能力,提高地理定位的精度和速度。 每个POI数据包含唯一编号,坐标、名称
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[算法与数据结构] 离群点挖掘方法综述_薛安荣.pdf

说明: 离群点挖掘方法综述_薛安荣.pdf
<rk8903161> 在 上传 | 大小:302080

[算法与数据结构] vivino网站葡萄酒数据+爬虫程序

说明: vivino网站葡萄酒信息,使用Python开发爬虫,从vivino网站爬取的数据,压缩包中main.py为爬虫程序,wine.csv为当时爬取的数据
<qq_38602766> 在 上传 | 大小:26624

[算法与数据结构] 基于关联规则的增量更新算法.pdf

说明: 分析了基于关联规则的增量数据挖掘算法 , 针对传统数据挖掘算法多次迭代扫描 , 数据库和最小支持度不能同时发生变化 , 数据结构复杂等的不足 , 提出哈希增量数据挖掘算法 HIUA 。该算法只需要扫描数据库一次 , 并且采用常用的哈希存储结构 , 数据结构简单 , 操作方便、可行 , 通过测试结果表明该算法是合理有效的。
<weixin_40238625> 在 上传 | 大小:733184

[算法与数据结构] 一种分段曲线拟合方法研究.pdf

说明: 分段曲线拟合方法研究,可以写成一段程序,自动分段拟合
<rst888> 在 上传 | 大小:381952

[算法与数据结构] 浅析数据质量管理体系与方法--谈数据--石秀峰.pdf

说明: 数据质量管理不单纯是一个概念,也不单纯是一项技术、也不单纯是一个系统,更不单纯是一套管理流程,数据质量管理是一个集方法论、技术、业务和管理为一体的解决方案。通过有效的数据质量控制手段,进行数据的管理和控制,消除数据质量问题进而实现提升数据变现能力的目标。在数据治理过程中,一切业务、技术和管理活动都围绕这个目标和开展。
<kuangfeng88588> 在 上传 | 大小:1048576

[算法与数据结构] The Inverted Multi-Index.pptx

说明: A new data structure for efficient similarity search in very large datasets of high-dimensional vectors is introduced. This structure called the inverted multi-index generalizes the inverted index idea by replacing the standard quantization within i
<qq_36008321> 在 上传 | 大小:207872
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