大数据下载,算法与数据结构下载列表第148页

[算法与数据结构] 大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理.pdf

说明：大数据-互联网大规模数据挖掘与分布式处理由斯坦福大学“Web 挖掘”课程的内容总结而成，主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统、社会网络图挖掘和大规模机器学习等。其中每一章节有对应的习题，以巩固所讲解的内容。读者更可以从网上获取相关拓展材料。
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[算法与数据结构] Stanford 大学--Analysis of Networks课程13-19-PPT.rar

说明：Stanford 大学--Analysis of Networks课程13-19章 Handouts Info Sheet Lecture 01 - 09/25 Course Introduction and Structure of Graphs Lecture 02 - 09/27 Measuring Networks, and Random Graph Model Lecture 03 - 10/02 Link Analysis: PageRank Lect
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[算法与数据结构] Stanford 大学--Analysis of Networks课程7-12-PPT.rar

说明：Stanford 大学--Analysis of Networks课程的PPT资源第7-12章。 Handouts Info Sheet Lecture 01 - 09/25 Course Introduction and Structure of Graphs Lecture 02 - 09/27 Measuring Networks, and Random Graph Model Lecture 03 - 10/02 Link Analysis: PageRank
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[算法与数据结构] Stanford 大学--Analysis of Networks课程0-6-PPT.rar

说明：Stanford 大学--Analysis of Networks课程的PPT资源第0-6章。
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[算法与数据结构] 数据挖掘导论.pdf

说明：《数据挖掘导论》全面介绍了数据挖掘的理论和方法，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。《数据挖掘导论（完整版）》涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时，还能了解更多重要的高级主题。此外，书中还提供了大量示例、图表和习题。
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[算法与数据结构] 数据挖掘与R语言.pdf

说明：通过仔细选择的案例涵盖了主要的数据挖掘技术。给出的代码和方法可以方便地复制或者改编后应用于自己的问题。不要求读者具有R、数据挖掘或统计技术的基础知识。包含R和MySQL基础知识的简介。提供了对数据挖掘技术的特性、缺点和分析目标的基本理解。
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[算法与数据结构] 中国大数据企业排行榜v3.0.docx

说明：大数据排行。大数据排行
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[算法与数据结构] 统计学习基础数据挖掘、推理与预测.pdf

说明：统计学习基础:数据挖掘、推理与预测介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。许多例子附以彩图。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛，从有指导的学习（预测）到无指导的学习，应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题，是同类书籍中介绍得最全面的。计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这导致了统计学领域新工具的发展，并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都
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