说明: 自动驾驶汽车引入具有挑战性的研究领域学科。一个挑战是用双传感器探测障碍物信息的组合,以生成环境,可用于路径规划和决策。利用两个Velodyne多光束激光扫描仪演示传感器融合。但是可以扩展所提出的双租金传感器的传感器融合框架类型。传感器融合方法高度依赖于精确的姿态估计, 在任何情况下都不能保证。基于考虑姿态估计不确定性的德普斯特-沙弗理论使用一个示例进行讨论和比较,尽管没有在测试中实现车辆。基于融合的占用网格图,对动态障碍物进行跟踪,得速度估计不需要任何对象或轨道关联方法。实验在实际数据和模拟测
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