[算法与数据结构] 二维坐标点

说明：这是一个可以用来测试聚类算法的二维坐标数据集，有兴趣的朋友可以下载，并在本地调试聚类效果
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[算法与数据结构] 设计数据密集型应用

说明：全书分为三大部分： 第一部分，主要讨论有关增强数据密集型应用系统所需的若干基本原则。首先开篇第1章即瞄准目标：可靠性、可扩展性与可维护性，如何认识这些问题以及如何达成目标。第2章我们比较了多种不同的数据模型和查询语言，讨论各自的适用场景。接下来第3章主要针对存储引擎，即数据库是如何安排磁盘结构从而提高检索效率。第4章转向数据编码（序列化）方面，包括常见模式的演化历程。 第二部分，我们将从单机的数据存储转向跨机器的分布式系统，这是扩展性的重要一步，但随之而来的是各种挑战。所以将依次讨论数据远程复制
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[算法与数据结构] x-pack-core-6.5.0.jar

说明：elk破解包jar包，我想不要积分的，但是这个平台必须要积分，所以没办法
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[算法与数据结构] german_credit_data

说明：德国信贷数据（German credit dataset）为信用评级建模中非常典型的数据。共有1000条数据，每条数据20个特征。本数据从github.com上下载的，原汁原味~
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[算法与数据结构] es 阿里云实践分享.pdf

说明：es大数据在阿里云的实践与分享
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[算法与数据结构] trip website big data

说明：python抓取马蜂窝数据，获取全国数据运营表。python学习者学习参考。
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[算法与数据结构] 可视化数据处理

说明：可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具，可以清晰的理解数据，从而调整我们的分析方法。 能将数据进行可视化,更直观的呈现 使数据更加客观、更具说服力
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[算法与数据结构] 飞蛾扑火优化(AMFO)算法

说明：飞蛾扑火优化(MFO)算法是一种新颖的群智能优化算法,该算法的主要灵感来源于飞蛾在自然界中被称为横向定位的飞行方式.作为一种新提出的仿生群智能优化算法,分析了飞蛾扑火优化算法的生物学原理,对算法的实现过程建立了数学模型.通过典型的函数优化对算法进行了仿真测试,结果显示飞蛾扑火优化算法是可行性的、有效的.最后,对将来的工作做进一步的展望. 本算法使用Java语言实现的飞蛾扑火优化算法。
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[算法与数据结构] 鸡群优化算法，使用Java语言实现 智能仿生鸡群算法 ,可以进行最优选择,优化参数,避免陷入重复性,有很好的鲁棒性

说明：Java源程序，鸡群算法，鸡群算法（ChickenSwarmOptimization，CSO）是由MENGXianbing等于2014年提出的一种基于鸡群搜索行为的随机优化方法，它模拟了鸡群等级制度和鸡群行为。
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[算法与数据结构] 文本数据挖掘综述

说明：摘要：当前，对于学习分析的研究，国内外研究者主要关注学习者在网络教学环境下产生的结构化数据，伴随学习交 互模式的多元化，文本为主的非结构化数据正在不断生成。近年来，通过对文本数据的挖掘来测评学习者的知识能力 以及甄别其心理与行为已成为一种新的学习分析方法。首先介绍了文本数据挖掘的概念和技术，然后介绍了文本挖掘 主流的工具和方法，最后阐述了文本挖掘技术在自然科学和社会科学两大领域的应用现状以及在学习分析的6大应用， 即课程评价支持、学习者知识与能力测评、学习共同体分组、学习行为危机预警、学习效果预
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[算法与数据结构] 机器学习西瓜数据集4.0

说明：30条西瓜数据集，机器学习样例数据。
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[算法与数据结构] java大数运算，包括加减乘除

说明：自己编写的Java大数字运算函数，没有使用Java自带的运算函数，支持特大int型数据的运算
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