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大数据下载,算法与数据结构下载列表 第249页

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[算法与数据结构] Use R!系列

说明: R语言学习的葵花宝典! 这套关于R的书籍包含了一系列针对R语言不同方面的教程,最全面的R语言学习资料。书籍可以讨论R在特定主题领域(例如,流行病学,计量经济学,心理测量学)的使用,或者与统计主题(例如,缺失数据,纵向数据)相关。在大多数情况下,书籍将结合LaTeX和R,以便数字和表格的代码可以放在网站上。作者应该假设背景由Dalgaard的R介绍性统计或其他入门书籍提供,以便每本书不重复基本材料。
<chaiyy112358> 在 上传 | 大小:126877696

[算法与数据结构] 鸢尾花数据

说明: Relevant Information: This is perhaps the best known database to be found in the pattern recognition literature. Fisher's paper is a classic in the field and is referenced frequently to this day. (See Duda & Hart, for example.) The data set contains
<sinat_26639185> 在 上传 | 大小:5120

[算法与数据结构] MF-DFA论文

说明: 一篇介绍多种分形去趋势波动分析的的文章,包括方法的理论原理以及图例分析
<weixin_43091910> 在 上传 | 大小:2097152

[算法与数据结构] 基于支持向量机的目标检测算法综述

说明: 目标探测算法;标检测的目的在于从静态图片或视频中检测并定位设定种类的目标物体, 已有研究大都将目标检测问题简化为一个二分类问题. 鉴于支持向量机在模式识别领域尤其是解决二分类问题中所表现出来的优越性, 如何将其应用于目标检测已成为当今计算机视觉领域关注的重点. 对此, 从支持向量机原理、目标特征模型构建、学习训练和目标检测框确定等角度, 综述了基于支持向量机的目标检测算法的研究现状, 并就进一步的发展进行了展望.
<u010602353> 在 上传 | 大小:653312

[算法与数据结构] presenting big data with interactive data

说明: Analyzing big data is not easy with lightweight tools. Recent data leaks have shown that exploring data with traditional methods takes too much time. This thesis investigated whether today's data visualization Javascr ipt libraries can create agile
<qq_30935113> 在 上传 | 大小:3145728

[算法与数据结构] K nearest neighbor k近邻算法

说明: 使用K近邻算法进行聚类。
<rjcehui> 在 上传 | 大小:397

[算法与数据结构] canny边缘检测

说明: 使用canny算子进行RGB图像边缘检测。。
<rjcehui> 在 上传 | 大小:99328

[算法与数据结构] 中英文停词

说明: 整理的一份中英文分词文档
<weixin_40283454> 在 上传 | 大小:19456

[算法与数据结构] 笔记 deeplearning 深度学习笔记

说明: 主要介绍:神经网络和深度学习,神经网络优化,结构化机器学习项目,卷积神经网络,序列模型。
<qq_38200425> 在 上传 | 大小:177

[算法与数据结构] arff数据集全集(new)

说明: 文件说明 下面我们来对这个文件的内容进行说明。 识别ARFF文件的重要依据是分行,因此不能在这种文件里随意的断行。空行(或全是空格的行)将被忽略。 以“%”开始的行是注释,WEKA将忽略这些行。如果你看到的“weather.arff”文件多了或少了些“%”开始的行,是没有影响的。 除去注释后,整个ARFF文件可以分为两个部分。第一部分给出了头信息(Head information),包括了对关系的声明和对属性的声明。第二部分给出了数据信息(Data information),即数据集中给出的数
<qq_20312441> 在 上传 | 大小:19922944

[算法与数据结构] pandas learning

说明: pandas 入门学习,数据结构
<weixin_43534779> 在 上传 | 大小:310272

[算法与数据结构] PLSA及EM算法详解

说明: 本系列博文介绍常见概率语言模型及其变形模型,主要总结 PLSA、LDA 及 LDA 的变形模型及参数Inference 方法。
<tkczzz> 在 上传 | 大小:1048576
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