[算法与数据结构] lucene可视化工具 Luck-6.5.0

说明： lucene的可视化工具，luck,能够将lucene中的数据显示在luck工具上
<weixin_38722500> 在 上传 | 大小：141557760

[算法与数据结构] lucene-5.5.0

说明： lucene的下载安装包，里面涵盖了很多的jar包，包括常用的lucene-analyzers-common-5.5.0.jar lucene-core-5.5.0.jar lucene-queryparser-5.5.0.jar
<weixin_38722500> 在 上传 | 大小：51380224

[算法与数据结构] 基于Python的深度信念网络程序

说明： 自己编写的深度信念网络模型程序，可以直接调用。本人用DBN进行了光伏发电预测，效果很好。
<qq_39860266> 在 上传 | 大小：4096

[算法与数据结构] Keras学习指南中文版

说明： 较为全面的Keras学习指南，全部为中文版。基于Python平台。简单易懂。适合新手上手学习。
<qq_39860266> 在 上传 | 大小：3145728

[算法与数据结构] 异方差情况下方差比较

说明： 多重共线性使参数估计值的方差增大，1/(1-r2)为方差膨胀因子(Variance Inflation Factor, VIF)如果方差膨胀因子值越大，说明共线性越强。相反 因为，容许度是方差膨胀因子的倒数，所以，容许度越小，共线性越强。可以这样记忆：容许度代表容许，也就是许可，如果，值越小，代表在数值上越不容许，就是越小，越不要。而共线性是一个负面指标，在分析中都是不希望它出现，将共线性和容许度联系在一起，容许度越小，越不要，实际情况越不好，共线性这个“坏蛋”越强。进一步，方差膨胀因子因为是
<weixin_43773290> 在 上传 | 大小：45056

[算法与数据结构] 多重共线性问题

说明： 多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。 一般来说，由于经济数据的限制使得模型设计不当，导致设计矩阵中解释变量间存在普遍的相关关系。完全共线性的情况并不多见，一般出现的是在一定程度上的共线性，即近似共线性。
<weixin_43773290> 在 上传 | 大小：117760

[算法与数据结构] 聚类分析OPTICS算法python实现

说明： 本资源中包括聚类分析OPTICS算法python实现，optics算法是基于DBSCAN聚类算法的改进算法。
<u013161561> 在 上传 | 大小：181248

[算法与数据结构] 聚类分析算法实现clustering-algorithms-master

说明： 本资源中包括聚类分析算法实现，基于时间序列分析的聚类算法实现，主要应用于股票时间序列等的数据分析，clustering-algorithms-master
<u013161561> 在 上传 | 大小：5242880

[算法与数据结构] Python聚类分析应用（干货）

说明： 基于Python的聚类分析以及应用，Python中聚类方法的详细解释，以及一些应用
<weixin_42502684> 在 上传 | 大小：367616

[算法与数据结构] 贝叶斯项目反应建模

说明： 关于贝叶斯统计方法建模的资料，内容为全英文，自己也是刚开始看，所以内容介绍有点水，但是书确实是好书，一起学习吧！
<l19911015> 在 上传 | 大小：3145728

[算法与数据结构] FastFC-release

说明： fMRI的功能连接程序，参考价值很大。大家看一下。里面的处理程序效率很高。
<ceftp> 在 上传 | 大小：1048576

[算法与数据结构] 决策树算法及其实现

说明： 决策树算法原理以及实现方法，基于监督的学习方法。在信息论中，熵代表了一个系统的混乱程度，熵越大，说明我们的数据集纯度越低，当我们的数据集都是同一个类别的时候，熵为0
<weixin_37726222> 在 上传 | 大小：1048576