[算法与数据结构] MATLAB 快速入门教程（自我总结）

说明： 本文件包含四个文档（doc）,是本人自学完MATLAB后的总结，包含了MATLAB快速认识、变量、三大结构（顺序结构，选择（分支）结构，循环结构），对MATLAB的快速入门很有帮助，结构清晰，内容丰富，依据“51自学网”视频为基础，非常适合MATLAB的快速入门！本人就是在此基础下完成的
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[算法与数据结构] 依存句法深度学习

说明： 依存句法深度学习，最新方法，不错的文章论文依存句法深度学习，最新方法，不错的文章论文
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[算法与数据结构] 大数据数据提取（文件读写，不读内存）

说明： 用于大数据数据提取，将文件中的数据提取至另一文件，中间不读取至内存，以满足大数据处理需要，本代码用于负荷曲线大数据提取。
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[算法与数据结构] 数据曲线K_means聚类分析

说明： 用于负荷数据曲线分析，输入曲线数据，输出分类结果，并可视化显示聚类效果。该方法采用均一化、曲线平滑、特殊值处理、DB值评价聚类结果、自动选择聚类数等过程，能够较好的完成曲线数据处理。
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[算法与数据结构] NoSQL数据库技术实战

说明： 腾讯公司前资深后台工程师呕心沥血之作，大数据时代开发者必读佳品。全面介绍NoSQL从基本操作到高级技术和核心原理，再到项目开发的所有重点知识。
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[算法与数据结构] 遇见大数据可视化 - 未来已来，变革中的数据可视化

说明： 随着大数据时代的来临，信息每天都在以爆炸式的速度增长，其复杂性也越来越高;其次，随着越来越多科学可视化的需求产生，地图，3D物理结构等技术将会被更加广泛的使用。所以，当人类的认知能力越发受到传统可视化形式的限制时，隐藏在大数据背后的价值就难以发挥出来，如果因为展示形式的限制导致数据的可读性和及时性降低，从而影响用户的理解和决策的快速实施，那么，数据可视化将失去其价值。
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[算法与数据结构] 李航博士《统计学习方法》代码以及讲解博客

说明： 李航统计学习方法上所有算法的Python，可以看看别人怎么实现算法的，以及怎么封装算法的。
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[算法与数据结构] SAS 9.3 64bit SID(到2019年2月)

说明： SAS 9.3 64位 sid，可用到2019年2月（28FEB2019），亲测可用。
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[算法与数据结构] R语言SVR代码

说明： 对数据做简单的SVR回归，基于R语言，有详细的代码，包括异常值的处理等
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[算法与数据结构] 遗传算法工具箱及安装说明

说明： 包括遗传算法工具箱及安装说明。　
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[算法与数据结构] 多分辨率动态模式分解

说明： 多分辨率DMD 解决了信号的短时间问题，有点类似短时傅里叶变换以及小波变换方法
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[算法与数据结构] 动态模式分解-一种矩阵降阶方法

说明： 一个动态模式分解的例子，考虑一个混合信号，采用DMD 降阶信号，可以很好的重构的降阶存储
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