[算法与数据结构] Google MapReduce中文版

说明： Google MapReduce，Google分布式计算文献中文翻译版，学习大数据必备入门资料
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[算法与数据结构] 随机数个相互独立的随机变量之和的分布函数

说明： 首先给出随机变量矩母函数M(s)与分布函数一一对应（可逆性）的条件，然后利用重期望法则，得到随机数个相互独立的随机变量之和的矩母函数，对矩母函数求逆即可得到对应的分布函数。
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[算法与数据结构] 大数阶乘算法的一个例子

说明： 小数的阶乘比较好做，但是阶乘的数量变化非常快，很快会溢出，这里采用一种变通的方法，可以实现相当大的数的阶乘，如果在这个基础上进一步扩展，能进行更大的阶乘算法。
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[算法与数据结构] 中心极限定理的证明，简单明了

说明： 爱因斯坦说：“如果你不能简单的说清楚一件事，说明你对它理解还不够透彻”，显然，文档基于矩母函数的性质以及limt(n→∞)(1+c/n)^n=e^c ,给出了中心极限定理极其简单明了的证明。
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[算法与数据结构] 贝叶斯网络研究

说明： 贝叶斯信念网络在数据分析和挖掘中的应用和相关问题的分析
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[算法与数据结构] A股上市公司季度营收R语言代码

说明： FDDC2018金融算法挑战赛01 -- A股上市公司季度营收预测 ，第一赛季R语言代码。2700多队伍，获得58名。 赛题地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/introduction.htm?spm=5176.100066.0.0.5b4ad780E1WvYa&raceId=231660
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[算法与数据结构] Matlab辅助优化计算与设计

说明： Matlab解决工程优化问题，包括：Matlab优化工具箱的使用、遗传算法等等
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[算法与数据结构] 基于改善初始种群的免疫遗传算法优化问题JSP问题

说明： 上传一篇关于免疫遗传算法的文档，供大家学习，最近在学习免疫优化智能算法
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[算法与数据结构] Python開發嚮導

说明： 本書針對開發零基礎的人群，採用案例或任務驅動的方式，由入門到精通，採用邊講解邊練習的方式，使讀者能夠快速掌握Python開發。本書首先介紹了Python的基礎知識，然後介紹了面向物件的編程，並通過開發遊戲專案體驗到開發 的樂趣，最後介紹了Python高級開發、網路編程、進程和線程、資料結構等內容。本書通過通俗易懂的原理及深入淺出的案例，並配以完善的學習資源和支援服務，為讀者帶來全方位的學習體驗，包括視頻教程、案例素材下載、學習交流社區、討論組等終身學習內容。
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[算法与数据结构] PySpark實戰指南：利用Python和Spark構建數據密集型應用並規模化部署

说明： 本文從Spark的基本特點出發，借助大量例子詳細介紹了如何使用Python調用Spark新特性、處理結構化及非結構化數據、使用PySpark中基本可用數據類型、生成機器學習模型、進行圖像操作以及閱讀串流數據等新興技術內容。
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[算法与数据结构] 零基礎入門學習 Python

说明： 本書提倡理解為主，應用為王。因此，只要有可能，小甲魚（作者）都會通過生動的實例來讓大家理解概念。 雖然這是一本入門書籍，但本書的「野心」可並不止於「初級水平」的教學。本書前半部分是基礎的語法特性講解，后半部分圍繞着Python3在爬蟲、Tkinter和游戲開發等實例上的應用。 編程知識深似海，小甲魚沒辦法僅通過一本書將所有的知識都灌輸給你，但能夠做到的是培養你對編程的興趣，提高你編寫代碼的水平，以及鍛煉你的自學能力。最后，本書貫徹的核心理念是：實用、好玩，還有參與。 小甲魚（本名李佳宇），魚C
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[算法与数据结构] Python 數據科學實踐指南

说明： 本書分為三部分，其中第1～4章是Python基礎，這個部分會介紹閱讀本書所必須掌握的Python知識，但並不會包含很復雜的編程知識，比如面向對象編程就不是必要的，因為Python支持過程式編程，可以直接編寫函數，使用這種方式編程更適合教學，因為所有的執行步驟都是線性的，方便逐步講解。第5～7章講解的是Python直接提供的數據處理工具，這些工具包括一些易用的數據結構、標准庫和第三方工具。 學習這些工具可以讓我們快速地實現某些簡單的算法，而不用花費大量的時間「重復造輪子」，Python處理數據的
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