[算法与数据结构] Python数据抓取及时与实战

说明： Python数据抓取及时与实战，不完整版本，只有部分章节
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[算法与数据结构] DPC算法源码

说明： Rodriguez A, Laio A. Clustering by fast search and find of density peaks[J]. Science, 2014, 344(6191): 1492-1496.基于这篇文章实现的最基本的密度聚类的算法密度峰值聚类py代码
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[算法与数据结构] 链家房价数据

说明： 对于佛山南海链家网数据按不同镇街进行爬取，有相应的代码和结果
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[算法与数据结构] 大规模层次分类问题研究及其进展

说明： 大规模层次分类问题研究如何将互联网上的网页文档准确地分到类别层次中的各个类别．该文对大规模层次分类问题进行了分析．首先，给出了大规模层次分类问题的定义，分析了大规模层次分类问题的求解策略；其次，对大规模层次分类问题的求解方法加以分类，在分类基础上，介绍了各种典型的求解方法并进行了对比；最后总结了各种大规模层次分类问题求解方法并指出了未来的研究方向．
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[算法与数据结构] IMM滤波算法

说明： IMM滤波算法 Matlab可运行 目标跟踪
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[算法与数据结构] IMM滤波代码完整版

说明： IMM 滤波算法 多模型 代码
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[算法与数据结构] IMM多模型滤波目标跟踪

说明： IMM 滤波 目标跟踪
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[算法与数据结构] 数据挖掘算法知识包

说明： 包含全球100款大数据工具，数据挖掘十大经典算法，以及经典的算法导论高清pdf
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[算法与数据结构] 高等线性代数

说明： 在我国高校的课程框架内，线性代数通常是给非数学理工科专业开的线性代数课，而高等代数是给数学专业学生开的线代课。线性代数的重点是行列式、矩阵及其变换、线性方程组、二次型等等相对具体的概念，而且重视计算；而数学系的高等代数，可能会重点讨论一般域上的线性空间、线性变换，然后会强调矩阵和线性变换的联系。
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[算法与数据结构] 低秩矩阵恢复算法综述

说明： 低秩矩阵恢复算法综述，内容比较易懂，用于图像修复，推荐算法等
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[算法与数据结构] 大数据思维的十大核心原理

说明： 大数据思维是客观存在，大数据思维是新的思维观。用大数据思维方式思考问题，解决问题是当下企业潮流。大数据思维开启了一次重大的时代转型。
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[算法与数据结构] python-2.7.9.amd64

说明： python-2.7.9.amd64
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