[算法与数据结构] google 大数据 三论文【GFS , MapReduce, BigTable】 英文版

说明： google 大数据 三论文【GFS , MapReduce, BigTable】 大数据学习的必经之路。
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[算法与数据结构] Modern theory of Summation of Random Variables

说明： V.M. Zolotarev的Modern theory of Summation of Random Variables，找了好久没有电子版，这个版本内部也有Hidden Page, 有需要的凑合着用吧！
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[算法与数据结构] matlab读取obj人脸模型

说明： 用matlab打开三维模型数据，读入obj格式人脸数据并用GUI界面显示出来
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[算法与数据结构] APRIORI算法

说明： 十大经典数据挖掘算法之一，核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。
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[算法与数据结构] Origin 8 专业下载

说明： 数据图标化，是专业制图软件，sci公认制图利器，科研狗必备技能。
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[算法与数据结构] Trajectory Data Mining

说明： 基于大数据的轨迹数据挖掘。Trajectory Data Mining。
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[算法与数据结构] 不平衡类数据挖掘研究

说明： 介绍重采样、混合采样、特征选取、高级采样方法、代价敏感等内容。
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[算法与数据结构] 购物网站推荐算法设计

说明： 本想免费分享的，不知为什么不能免费的，初步学习数据挖掘，做一个购物网站的项目，运用推荐算法，一个简单的学习材料
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[算法与数据结构] 不确定数据的决策树分类算法（数据挖掘、决策树）

说明： 经典决策树算法不能处理树构建和分类过程中的不确定数据。针对这一局限 , 将可用于不确定数据表 达的证据理论与决策树分类算法相结合 , 把决策树分类技术扩展到含有不确定数据的环境中。为避免在决策树构建 过程中出现组合爆炸问题 , 引入新的测量算子和聚集算子 , 提出了 D 2 S 证据理论决策树分类算法。实验结果表明 ,D 2 S 证据理论决策树分类算法能有效地对不确定数据进行分类 , 有较好的分类准确度 , 并能有效避免组合爆炸。 关键词 : 决策树 ; 不确定数据 ; 证据理论 ; 数据挖掘
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[算法与数据结构] guide of gurobi

说明： 关于gurobi求解器的快速开始文件。内容包含gurobi语法的介绍，基本算例等
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[算法与数据结构] 考研-数学1

说明： 考研数学1，高等数学（同济-4）、线性代数（同济-5）、概率论与数理统计（浙大-4）
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[算法与数据结构] 腾讯TDW用户手册(海量数据)-40页

说明： TDW数据仓库需要提供海量数据（PB级）的存储能力和大数据量（TB级）的计算能力。这就要求TDW尽可能的进行分布式存储和并行执行计算操作，从而提高性能和可扩展性。 TDW的存储和计算引擎都采用share-nothing（SN）结构，SN意味着更少的竞争，这样就可以获得更好的线性扩展能力。随着业务量和数据量的增长，增加节点就可以提高整个系统的存储和计算能力。SN结构是支持分布式存储和并行计算的最优结构，具有共享资源少、系统开销小、加速比高等优点和近似线性的可扩充性，符合TDW分布式数据仓库的设计
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