[算法与数据结构] 机器学习-学习入门计划

说明： 各位好！ 现研究院准备基于吴恩达机器学习课程内容做一次机器学习培训讲座，安排如下： 1、 课程总共分7次，每次两小时，8月份第二周开始，每周两次，周二周四晚上；附件是内容提纲 2、 要求参与者有高等数学基础
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[算法与数据结构] FlumeDockerFlie

说明： Flume Docker,使用此DockerFlie来创建Flume的镜像。非常好用
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[算法与数据结构] 电子病历共享文档规范70项

说明： 电子病历共享文档规范，共70个文档，该规范为国家建设性规范，可做为医院建设电子病历、CDR平台提供可靠有效的文档说明。
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[算法与数据结构] 语料库，自己整理的，有需要的吗

说明： 语料库，自己整理的，对txt文件进行去停用词、分词。（停用词是指对文本含义几乎没有影响的词，这些词存入到.txt，分词调用的结巴分词库）
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[算法与数据结构] gspan频繁子图挖掘算法

说明： gspan频繁子图挖掘算法，中文版论文，最流行的频繁子图挖掘算法
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[算法与数据结构] 数学分析三大基本思想之分解

说明： 这样一种数学思想: 将一个复杂的结构或问题，分解成若 干子结构，使得这些子结构尽可能简单 。若按照广义理解，从一个复杂问题中 分离出主要矛盾，这也是一种分解思想。
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[算法与数据结构] 数学分析三大基本思想之变换

说明： 广义的变换应该作为一种思想 来理解，即对某个数学对象进行操作，转化为另一个对象，要求后者相对容易 处理。
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[算法与数据结构] 数学分析三大基本思想之逼近

说明： 但凡事大都有主要矛盾，学数学分析也应该抓主要思想。根据笔者这些年对 数学分析的体会，感觉有三大基本思想是数学分析的核心，逼近、变换和分解。 围绕微分、积分和级数这三大主题，展开上述三大基本思想，构成了数学分析 的主干。不论是初学者，还是重温者，抓住上面的主干，就有了方向。本章先 介绍数学分析第一大基本思想:逼近。
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[算法与数据结构] 数据可视化大作业

说明： 数据可视化 大作业 广东工业大学 数据可视化 好莱坞数据集
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[算法与数据结构] 课堂教学大数据

说明： 基于大数据的课堂教学分析评测，从理论到实践。算法的具体运用。
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[算法与数据结构] 大数据课件--bupt

说明： 北京邮电大学大数据课程的课件！包括大数据基本知识，各类大数据处理方法和算法详细讲解，包括深度学习。
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[算法与数据结构] VB实现最小二乘法多次曲线拟合

说明： VB实现最小二乘法多次曲线拟合 VB实现最小二乘法多次曲线拟合 VB实现最小二乘法多次曲线拟合 VB实现最小二乘法多次曲线拟合
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