[算法与数据结构] 智能制造大数据应用

说明： 大数据在制造业中的应用概述、智能制造解决方案思路、建设要点、平台通用型应用要点
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[算法与数据结构] 2011数学建模A题神经网络优秀论文-带代码

说明： 2011数学建模A题神经网络优秀论文-带代码，本文展示了神经网络算法的具体应用，便于初学者认识这一算法
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[算法与数据结构] LSTM实现自然语言处理中的情感分析

说明： LSTM实现自然语言处理中的情感分析，其中包含了分词，词序列化，词向量，LSTM建模
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[算法与数据结构] 灰色预测Mmatlab程序

说明： 运用灰色预测的方法，对一些数据将产生的结果进行预测，本文包括代码及其解析，主要适合于研究数学建模的问题
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[算法与数据结构] 组合算法与提升

说明： 组合算法与提升 组合算法的优势 能明显提升判别准确率:由弱分类器得到强分类器
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[算法与数据结构] 模型验证与模型选择

说明： 模型验证与模型选择 模型复杂度 过于简单的模型预测精度不够，但是过于复杂的模型反映了数据中过多的噪音，该模型运用于其它数据集进行预测时，同样偏差较大。 这种过于复杂的模型称为过拟合。
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[算法与数据结构] 大数据分析 -- 聚类 算法

说明： 聚类分析 掌握K-means聚类的思路和使用条件 •掌握谱聚类的算法 –考虑谱聚类和PCA的关系 •理解密度聚类并能够应用于实践 –DBSCAN –密度最大值聚类
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[算法与数据结构] 数据挖掘 建模流程

说明： 模式发现的数据挖掘方法 数据挖掘方法——因子分析示例
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[算法与数据结构] Lasso降维算法MATLAB

说明： 超高维数据降维算法，亲测可用，Lasso算法。输入数据第一列是y，2：end是x。
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[算法与数据结构] 二维卷积算法的C#实现

说明： C#简单实现的二维卷积算法，可以直接使用， double[] conv2(double[] X, double[] Y)
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[算法与数据结构] neo4j高级算法应用封装包

说明： 好用的基于Neo4j的算法开发库，里面有丰富的高级算法可以使用
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[算法与数据结构] GraphCut-based Optimisation for Computer Vision

说明： Motivation Min-Cut / Max-Flow (Graph Cut) Algorithm Markov and Conditional Random Fields Random Field Optimisation using Graph Cuts Submodular vs. Non-Submodular Problems Pairwise vs. Higher Order Problems 2-Label vs. Multi-Label Problems Recent Adv
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