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大数据下载,算法与数据结构下载列表 第458页

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[算法与数据结构] GA入门实例

说明: 遗传算法入门实例一:PID参数的优化[v1.0] 本文件夹包含: 图片IMG_0084 和IMG_0086为试验照片 IMG_0084为初始种群中某个体的PID调整效果 IMG_0086为进化了N(到底多少代我也没有去数)代之后的PID调整效果 文件GA为正文 源码\GA\ 为实验代码,WINAVR20060421+AVR Studio 4.12 资料\ 为遗传算法相关的一些文章: 遗传算法入门——自zzwu的博客 遗传算法——百度百科 基于遗传算法的车间调度问题 先进算法 讲义 遗传算法和遗
<saber_du> 在 上传 | 大小:9437184

[算法与数据结构] r语言的文本分析

说明: 大数据学习,r语言进行文本分析, k-means分类聚合。
<m0_38071676> 在 上传 | 大小:3072

[算法与数据结构] matlab线性回归函数

说明: 将matlab线性回归函数分开解释,便于分析统计指标,避免读取函数内部细节
<dong460270777> 在 上传 | 大小:3072

[算法与数据结构] MATLAB下遗传算法

说明: 基于随机共振技术的微弱信号检测。海洋环境的复杂性对微弱信号检测有较大的影响。将强背景噪声淹没的信号在双稳态系统中处理,通过自适应改变双稳态系统参数,利用双稳态随机共振的方法进行微弱信号检测,可以提高微弱信号的信噪比,有利于微弱信号的特征提取,有一定的工程价值。
<qq_26940497> 在 上传 | 大小:141312

[算法与数据结构] 2016年上半年软件设计师下午案例分析真题及答案

说明: 2016年上半年软件设计师下午案例分析真题及答案,同时进行
<qq_34844201> 在 上传 | 大小:930816

[算法与数据结构] 基于属性核的遗传约简算法

说明: 属性最小约简是 N P 完全问题,该问题的研究一直被关注 。如,以不可分辨矩阵为基础的传统约 简方法 ,基 于属性重要性 的约 简方法Ⅲ等等 ,这些方法对于大数据集郝是不实用的。文[8]提 出了以遗传算法全局搜旱能力为基 础的属性约 简方法,文[3]通过引进属性依赖启发信息改进 了文[8]中的方法。本文中,先给 出了一个时间复杂度 为O ( ×n×log n),空问复杂度 为O (n)的核属性判别方 去。然后 ,以此为基础给 出了较文[3]和文[8]中更有效的遗传粗糙 约 简算法 。
<qq_40268973> 在 上传 | 大小:157696

[算法与数据结构] Mapreduce中文版

说明: 对于谷歌经典文章MapReduce,提供的对应的Mapreduce中文版
<qq_38140128> 在 上传 | 大小:456704

[算法与数据结构] matlab数据分析与实战挖掘11-16章数据及源码

说明: matlab数据分析与挖掘实战张良均版数据及源码分析,开发者必备!
<u012761239> 在 上传 | 大小:57671680

[算法与数据结构] 【思维导图】04-决策树

说明: 这次的思维导图由于太长长长长长长长长长长了,所以我决定发成文件上传_(:з」∠)_收点小分数赚赚,承蒙关照。
<weixin_37416454> 在 上传 | 大小:15728640

[算法与数据结构] 差分进化算法原理分析

说明: 差分进化算法由Storn和Price (1995)年提出,它是一种随机的并行搜索算法,可对非线性不可微连续空间函数进行最小化。它类似于遗传算法,主要的进化过程有变异,交叉和选择,都是从一个随机初始种群开始的。但是DE算法的这三个过程和遗传算法有很大的不同。算法的收敛速度也远远快于遗传算法。
<chent_marry> 在 上传 | 大小:25600

[算法与数据结构] MSET算法原理

说明: MSET是由Singer等提出的一种非线性的多元预测诊断技术,是一种通过分析对比实际监测参数与设备正常运行时的健康数据为基础,对正常运行时的各个参数进行运算并做出估计,以这种正常的状态估计作为标准。当得到实际的运行数据时,同样以健康数据为基础,并找到实际数据与健康数据的关联程度,以此对实际运行状态做出估计,这种"程度"是通过权值向量来决定的,用于衡量实际状态与正常状态的相似性。最终对健康状态与实际运行状态的估计结果进行对比分折,并引入残差的概念,最终进行诊断。目前在核电站传感器校验、设备监测、
<chent_marry> 在 上传 | 大小:189440

[算法与数据结构] QR算法解方程组

说明: QR分解求解方程组的Matlab程序,已经经过自己的测试。QR分解求解方程组的Matlab程序,已经经过自己的测试。
<soulful_kk> 在 上传 | 大小:949
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