[算法与数据结构] Mean_Shift 算法（图像分割）

说明： Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.Comaniciu等人[3][4]把Mean Shift成功的运用的特征空间的分析,在图像平滑和图像分割中Mean Shift都得到了很好的应用. Comaniciu等在文章中证明了,Mean Shift算法在满足一定条件下,一定可以收敛到最近的一个概率密度函数的稳态点,因此Mean Shift算法可以用来检测概率密度函数中存在的模态.
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[算法与数据结构] 去除异常值matlab程序

说明： 数据预处理中去除异常值的程序，matlab写的
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[算法与数据结构] The Elements of Statistical Learning

说明： The Elements of Statistical Learning
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[算法与数据结构] Machine learning A Probabilistic Perspective

说明： Machine learning A Probabilistic Perspective
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[算法与数据结构] 机器学习贝叶斯分类算法与应用

说明： 贝叶斯分类算法与应用
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[算法与数据结构] SLEP工具包

说明： SLEP4.1版本，matlab工具包，多种稀疏表示算法
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[算法与数据结构] 大数据挖掘教程(中文版)

说明： 大数据分析基础教程，了解大数据大数据工具
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[算法与数据结构] Think like a Data Scientist

说明： Think like a Data Scientist 如何成为数据科学家
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[算法与数据结构] 机器学习笔记，斯坦福

说明： 机器学习笔记，斯坦福视频
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[算法与数据结构] iris(鸢尾花卉)数据集-二分类

说明： 该数据集只保留了原来iris(鸢尾花卉)数据集3个类virginica，versicolor和setosa中的versicolor和setosa，并将versicolor用0.0表示，setosa用1.0表示。每类50个样本；每个样本是一个4维的特征向量,萼片长，萼片宽，花瓣长，花瓣宽；
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[算法与数据结构] 大数据论文

说明： 简单介绍了机器学习的知识和经验
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[算法与数据结构] Machine learning A Probabilistic Perspective

说明： MLAPP对机器学习基本理论（概率、分布、推理）的解释到位，并且前几章专门进行这部分的知识补充、回顾和训练，非常有助于对具体模型的理解，在具体模型需要进行公式推导的时候也很有价值。
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