[算法与数据结构] 【数据挖掘】决策树 思维导图

说明：【数据挖掘】决策树 思维导图
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[算法与数据结构] 【数据挖掘】认识数据.xmind

说明：【数据挖掘】认识数据.xmind
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[算法与数据结构] 【数据挖掘】数据预处理 思维导图

说明：数据预处理 思维导图
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[算法与数据结构] 竞赛题目——啤酒和尿布.cpp

说明：尿布和啤酒的故事 这是一个老故事, 但每次看总是能从中想到点什么.在一家超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。原来，美国的妇女们经常会嘱咐她们的丈夫下班以后要为孩子买尿布。而丈夫在买完尿布之后又要顺手买回自己爱喝的啤酒，因此啤酒和尿布在一起购买的机会还是很多的。 是什么让沃尔玛发现了尿布和啤酒之间的关系呢？ 研究“啤酒与尿布”关联的方法就是购物篮分
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[算法与数据结构] lazy_binomial_heap的python实现——lazy 二项堆——优先队列。

说明：lazy binomial heaps的oython实现，优先队列。采用双向循环链表实现，api：merge,insert,find_min,extractMin,coalesce_step,updateMin。
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[算法与数据结构] 数据挖掘中的数据分类算法综述_刘红岩.pdf

说明：分类算法是数据挖掘中的最重要的技术之一。通过 对当前提出的最新的具有代表性的分类算法进行分析和比 较,总结每类算法的各方面特性,从而便于研究者对已有的 算法进行改进,提出具有更好性能的新的分类算法,同时方 便使用者在应用时对算法的选择和使用。
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[算法与数据结构] 三种方法对web-Google.txt进行pagerank计算，python以稀疏矩阵方法实现单机计算谷歌网页数据计算pageRank值

说明：三种方法对web-Google.txt进行pagerank计算，1.python以稀疏矩阵方法实现单机计算谷歌网页数据计算pageRank值2.调用networkx库3.调用networkx库，其中pagerank自己实现。
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[算法与数据结构] 斐波那契堆python实现

说明：斐波那契堆的python实现(优先队列)，实现内容：merge(H), insert(v), find_min() # extractMin(), coalesce_step(), updateMin() # decreaseKey(v,k), delete(v)
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[算法与数据结构] genetic.sln

说明：遗传算法的基本运算过程如下： （1）初始化：设置进化代数计数器t=0，设置最大进化代数T，随机生成M个个体作为初始群体P(0)。 [2] （2）个体评价：计算群体P(t)中各个个体的适应度。 [2] （3）选择运算：将选择算子作用于群体。选择的目的是把优化的个体直接遗传到下一代或通过配对交叉产生新的个体再遗传到下一代。选择操作是建立在群体中个体的适应度评估基础上的。 （4）交叉运算：将交叉算子作用于群体。遗传算法中起核心作用的就是交叉算子。 [2] （5）变异运算：将变异算子作用于群体
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[算法与数据结构] 基于Java的大数据集中碎片数据实时标记方法.pdf

说明：现有大数据集中碎片数据实时标记方法存在标记实时性差、鲁棒性差的问题，为了解决上述问题，提出基于 Java 的大数据集中碎片数据实时标记方法。提取大数据中碎片数据，以碎片数据特征为基础创建最优数据集合树，完成碎片数据的集合，得到集合碎片数据，利用线性函数转换方法处理集中碎片数据。
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[算法与数据结构] 基于手机信令数据的城市通勤出行特征研究_丁鹏程.pdf

说明：通勤交通出行特征是研究城市交通规划的重要数据基础，如何有效提取通勤出行特征成为研究城市居民通 勤出行的关键。文章通过分析手机信令数据特性和通勤出行特征，利用手机信令数据挖掘的相关技术，建立通勤出 行特征提取模型并进行实例研究，与传统的居民出行调查分析进行对比，验证利用手机信令数据进行通勤出行特征 研究的可行性。
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[算法与数据结构] 商业银行在大数据时代的发展策略_郑重.pdf

说明：在“大数据”时代，以互联网为代表的现代信息科技将 从根本上改变现代金融运营模式。数据海量化、多样化、传 输快速化和价值化等特征，将给商业银行市场竞争带来全新 的挑战。面对这场“数据地震”，我国商业银行如何因时而变、 顺势而为？如何以高质量的数据和强大稳定的数据分析能力， 开发出丰富的数据应用，为客户提供智能性和针对性服务？ 如何从战略和实施两个层面，深化金融大数据应用，使之迅 速转化为产业竞争力？笔者认为答案只有一个，未来的商业 银行要深入数据价值链核心，从数据中获得洞察力，从数据 中攫取价值，
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