[算法与数据结构] text-cnn源代码

说明： 基于卷积神经网络处理中文文本分类
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[算法与数据结构] E算量16.7.26

说明： E算量16.7.26
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[算法与数据结构] python-dbn

说明： python-dbn
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[算法与数据结构] 统计学方法与数据分析

说明： 统计学方法与数据分析 An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis
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[算法与数据结构] 用于解决复杂网络社区划分的FastNewman改进算法matlab源代码

说明： 内部包含可运行的程序源文件，以及测试程序，测试数据，运行结果图示等。该程序对原始FastNewman算法的性能进行了改进，降低了算法复杂度，减少了输入矩阵的数据量。
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[算法与数据结构] xgboost编译包

说明： xgboost在windows系统下编译的包
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[算法与数据结构] 交通运输模型与方法

说明： 交通运输模型与方法
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[算法与数据结构] 似然函数 Likelihood Function

说明： 似然函数概念介绍
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[算法与数据结构] 数据挖掘 概念与技术 中文版 原书第3版 .pdf

说明： 数据挖掘 概念与技术 中文版 原书第3版 .pdf
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[算法与数据结构] 大数据技术介绍

说明： 本资源详细介绍了大数据在移动医疗平台中的应用
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[算法与数据结构] 关联规则算法

说明： 关联规则中经典算法，apriori算法，能够提取出数据间的强关联规则
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[算法与数据结构] 模式分析的核方法

说明： 模式分析是从一批数据中寻找普遍关系的过程。它逐渐成为许多学科的核心，从神经网络到所谓句法模式识别，从统计模式识别到机器学习和数据挖掘，模式分析的应用覆盖了从生物信息学到文档检索的广泛领域，从复杂的生物信息学到相对简单的文档检索等。《模式分析的核方法》包括三部分：这个领域的基本概念；若干基于核的算法；若干核函数。适用于所有从事模式识别、机器学习、神经网络及其应用的学生、教师和研究人员。
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