[kafka] maxwell，mysqlbinlog采集的工具

说明： maxwell，用于mysql的binlog采集，通过kafka，实现mysql的实时同步
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[kafka] streaming systems

说明： Streaming data is a big deal in big data these days. As more and more businesses seek to tame the massive unbounded data sets that pervade our world, streaming systems have finally reached a level of maturity sufficient for mainstream adoption. With
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[kafka] Apache Avro

说明： Apache Avro™ is a data serialization system. To learn more about Avro, please read the current documentation. To download Avro, please visit the releases page. Developers interested in getting more involved with Avro may join the mailing lists, repo
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[kafka] Kafka基础手册（初学者必备）

说明： 本文主要整理了kafka概念、架构组件、重要设计思想、生产过程分析、消费过程分析、操作、配置文件描述等。
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[kafka] Kafka基础操作

说明： Kafka的一些基础命令，包含消费者,生产者的创建和修改等
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[kafka] KAFKA集群文档

说明： KAFKA集群文档 KAFKA集群文档 KAFKA集群文档 KAFKA集群文档
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[kafka] 更新上个angular版本问题 Kafka监控工具KafkaOffsetMonitor-assembly-0.4.6-SNAPSHOT.jar

说明： KafkaOffsetMonitor-assembly-0.4.6-SNAPSHOT.jar https://github.com/quantifind/KafkaOffsetMonitor 更新上个angular版本问题 本地化所有需网络请求的JS，包括被墙了的 angular.js, angular-route.js, angular-resource.js。并附上启动和关闭Linux命令 jquery-1.10.2.min.js moment.min.js bootstrap.min.j
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[kafka] flume-ng-sql-source-1.4.3.jar

说明： flume实现oracle增量数据读取github最新版1.4.3,Flume是最初只是一个日志收集器，但随着flume-ng-sql-source插件的出现，使得Flume从关系数据库采集数据成为可能
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[kafka] Kafka视频教程（入门到精通）

说明： Kafka视频教程（入门到精通），有需要的欢迎大家下载！
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[kafka] kafka 3554 producer 性能调优工具编译包

说明： kafka的3554版本中的kafka-producer-perf-test.sh增添了 --num-thread --value-bound 两个参数，并且可以打印print-metrics 下载本资源后，读introduction.txt文件。 没有积分的同学，可以访问 https://github.com/becketqin/kafka 找到3554的分支，下载后，自行编译即可。
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[kafka] kafka-manager-1.3.3.23

说明： kafka-manager-1.3.3.23编译好的版本，可以直接安装，因为编译太慢，编译好的版本先留着。 源地址：https://github.com/yahoo/kafka-manager/releases
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[kafka] 基于Kafka的多台远程服务器上的网页文件接入到本地的技术方案以及Flume+Kafka调研

说明： 第一章 需求 对方的网页文件接入到我方服务器。每个文件要知道其：网站、采集时间等。 通过消息队列将多个远程服务器上的【数据文件】源源不断的接入到本地服务器，数据文件是下载下来的网页，传输过来的时候还要带上来自的网站和下载日期等信息。 目前讨论消息队列用Kafka。 第二章 基本方案 1、我现在能想到的就是: 远程服务器编写程序, 不停读取文件的内容成为一个字符串，然后再加上来自的网站、下载日期等信息，组合成一个JSON字符串，通过调用kafka的生产者API将字符串写入Kafka。 2、JSO
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