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大数据下载,kafka下载列表 第30页

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[kafka] java语言kafka数据批量导入到Elasticsearch实例

说明: 消费kafka数据,然后批量导入到Elasticsearch,本例子使用的kafka版本0.10,es版本是6.4,使用bulk方式批量导入到es中,也可以一条一条的导入,不过比较慢。 pom文件 org.elasticsearch elasticsearch 6.4.0 org.elasticsearch.client elasticsearch-rest-high-level-client 6.4.0 org.elasticsearch.client transport 6.
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[kafka] 介绍kafka及kafka集群安装

说明: 本文档详细介绍了kafka的流程,及kafka集群的安装,赋详细安装步骤
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[kafka] apache kafka

说明: 学习apache + kafka不错的pdf,希望对你有帮助。有需求可以下载
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[kafka] kafka服务端压缩包

说明: Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理,也是为了通过集群来提供实时的消息。
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[kafka] Learning Apache Kafka

说明: Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和
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[kafka] logstash 5.4.0

说明: Logstash 是一个开源的数据收集引擎,它具有备实时数据传输能力。它可以统一过滤来自不同源的数据,并按照开发者的制定的规范输出到目的地。 顾名思义,Logstash 收集数据对象就是日志文件。由于日志文件来源多(如:系统日志、服务器 日志等),且内容杂乱,不便于人类进行观察。因此,我们可以使用 Logstash 对日志文件进行收集和统一过滤,变成可读性高的内容,方便开发者或运维人员观察,从而有效的分析系统/项目运行的性能,做好监控和预警的准备工作等。
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[kafka] kibana5.4.0

说明: Kibana是一个开源的分析和可视化平台,设计用于和Elasticsearch一起工作。 你用Kibana来搜索,查看,并和存储在Elasticsearch索引中的数据进行交互。 你可以轻松地执行高级数据分析,并且以各种图标、表格和地图的形式可视化数据。 Kibana使得理解大量数据变得很容易。它简单的、基于浏览器的界面使你能够快速创建和共享动态仪表板,实时显示Elasticsearch查询的变化。
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[kafka] ranger-2.0.0-SNAPSHOT-kafka-plugin.tar.gz

说明: ranger-2.0.0-SNAPSHOT-kafka-plugin.tar.gz 配合ranger-admin使用
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[kafka] kafka知识总结

说明: spark-kafka学习笔记整理分享,用于学习交流,切勿用于其他途径。
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[kafka] 可视化大屏实例

说明: 可视化大屏完整实例,用echarts 实现图标,效果比较好,
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[kafka] elk部署笔记

说明: elk的部署安装文档,关于elk文档日志分析等,其中包括日志收集。
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[kafka] kafka-definitive-guide pdf

说明: As we mentioned in the previous section about committing offsets, a consumer will want to do some cleanup work before exiting and also before partition rebalancing. If you know your consumer is about to lose ownership of a partition, you will want t
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