大数据下载,Storm下载列表第20页

[Storm] Storm集群搭建

说明： Storm集群搭建Storm集群搭建Storm集群搭建Storm集群搭建Storm集群搭建Storm集群搭建Storm集群搭建Storm集群搭建Storm集群搭建
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[Storm] jstorm2.2.1执行wordcount

说明：本项目主要实现的功能是：统计单词的个数 jdk1.8 jstorm2.2.1 执行步骤： 1. 本地正确安装maven 2. 本地正确安装zookeeper,并启动 3. Idea导入项目源码，以maven形式 4. 执行mvn clean compile 4. 可分别运行random或wordcount下topology下的main类
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[Storm] Storm实时数据处理

说明： Storm实时数据处理 Storm实时数据处理 Storm实时数据处理 Storm实时数据处理 Storm实时数据处理 Storm实时数据处理 Storm实时数据处理
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[Storm] storm实战构建大数据实时计算

说明： Storm集群由一个主节点和多个工作节点组成。主节点运行了一个名为“Nimbus”的守护进程，用于分配代码、布置任务及故障检测。每个工作节点都运行了一个名为“Supervisor”的守护进程，用于监听工作，开始并终止工作进程。Nimbus和Supervisor都能快速失败，而且是无状态的，这样一来它们就变得十分健壮，两者的协调工作是由ApacheZooKeeper来完成的。
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[Storm] storm实时数据处理

说明： Storm可以方便地在一个计算机集群中编写与扩展复杂的实时计算，Storm用于实时处理，就好比 Hadoop 用于批处理。Storm保证每个消息都会得到处理，而且它很快——在一个小集群中，每秒可以处理数以百万计的消息。更棒的是你可以使用任意编程语言来做开发。
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[Storm] 实时计算在点评

说明：实时计算在点评实时计算在点评实时计算在点评实时计算在点评实时计算在点评实时计算在点评实时计算在点评
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[Storm] storm学习资料

说明： storm学习进阶资料，适合入门学习，进阶实操。低延迟。都说了是实时计算系统了，延迟是一定要低的。高性能。性能不高就是浪费机器，浪费机器是要受批评的哦。分布式。系统都是为应用场景而生的，如果你的应用场景、你的数据和计算单机就能搞定，那么不用考虑这些复杂的问题了。我们所说的是单机搞不定的情况。可扩展。伴随着业务的发展，我们的数据量、计算量可能会越来越大，所以希望这个系统是可扩展的。容错。这是分布式系统中通用问题。一个节点挂了不能影响我的应用。
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[Storm] IT十八掌_Storm阶段学习笔记(课堂笔记与原理图解)

说明： IT十八掌第三期配套资料! 1、Storm介绍及特点 2、storm的优势与应用 3、storm使用和配置 4、配置storm并发度 5、配置storm完全分布式集群 6、storm开发环境与生产环境 7、storm的topology再平衡 8、分组、自定义分组
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