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文件名称: 数据挖掘技术研究与应用
  所属分类: 数据库
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  上传时间: 2011-11-21
  提 供 者: wangyonghe**********
 详细说明: 目 录 第一章 引言 1 1.1 数据挖掘技术概述 1 1.1.1数据挖掘产生的背景 1 1.1.2数据挖掘基本概念 1 1.1.3数据挖掘任务 1 1.14数据挖掘方法 2 1.1.5数据挖掘现状与前景 2 1.2 数据挖掘中分类问题 2 1.2.1分类过程 2 1.2.2分类目的 3 1.2.3 分类器评价[4] 3 1.2.4分类方法 3 1.1.5分类研究展望 5 1.3 本论文主要内容 5 1.4 论文安排 6 第二章 分类算法 7 2.1 决策树分类器原理 7 2.1.1 决策树的生成算法 7 2.1.2 建树算法 8 2.1.2.1 剪枝 9 2.1.3 决策树的优点 9 2.1.4 一般决策树的劣势 10 2.2ID3算法 10 2.2.1 算法原理[10]: 10 2.2.3 ID3算法的优缺点[11]: 11 SLIQ快速可伸缩算法[7] 12 2.3.1为什么要用SLIQ 12 2.3.2 可伸缩性指标 12 2.3.2.1 gini index 12 2.3.2.2 属性的分裂方法 12 2.3.2.3 剪枝 13 2.3.3 算法流程 13 2.3.3.1 输入输出 13 2.3.3.2 整个算法的总流程 14 2.3.3.3 第2步:数据准备 14 2.3.3.4 第5步:计算最佳分裂 15 2.3.3.5 第7步:升级节点 17 2.4 其他问题 18 第三章 决策树算法具体实现 19 3.1算法核心数据结构 19 3.1.1 属性表表项 19 3.1.2 类表表项 19 3.1.3 决策树节点 19 3.2 ID3算法实现: 20 3.2.1 算法的流程: 20 3.2.2 数据输入与输出 21 3.2.3算法重点步骤 21 3.2.3.1判定attribute-list 21 3.2.3.2信息增益值 21 3.3. SLIQ算法 21 3.3.1 算法的流程 21 3.3.2算法重点步骤 22 3.3.2.1 建立决策树 22 3.3.2.2 接点分裂 23 3.4 实例解释ID3算法和SLIQ算法 23 第四章 实验结论与实际应用 25 4.1实例应用 25 第五章 总结和展望 28 致 谢 29 参考文献 30 ...展开收缩
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