说明: 信息熵∞∞是指图像所包含的信息量,最早在1948年由shannon提出,并以这一概念作为衡量信息度量的参数。对于一幅灰度级数为256的数字图像,设其大 小为MXN,则信息熵的计算如下:①首先对整幅图像中每一级灰度的像素数做统计记录。②归一化处理每级灰度的像素数,即用像素数除以MXN,得到概率p(i)。③根据信息熵公式计算出图像信息熵值 对于数字图像而言,若图像的信息熵值越大,说明图像显示的细节信息越丰富,图像所包含的信息量也就越大。
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