[图像处理] C#Mp3播放器源码__(0521).rar

说明： C#Mp3播放器源码__(0521).rar
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[直播技术] 调用vlc播放rtmp流.rar

说明： VLC rtmp 播放器
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[图像处理] glslang-master-windows-x64-Release.zip

说明： 有了这个GLSL语言校验器，你可以很方便的检查你的着色器代码，只需要把着色器文件作为程序的第一格参数即可。注意GLSL语言校验器是通过下列固定的后缀名来决定着色器的类型的： .vert：顶点着色器(Vertex Shader) .frag：片段着色器(Fragment Shader) .geom：几何着色器(Geometry Shader) .tesc：细分控制着色器(Tessellation Control Shader) .tese：细分评估着色器(Tessellation Evaluat
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[图像处理] photo-exchange.py（图片格式转换）

说明： 一个图片转jpg的python代码，需要安装opencv，将xxxx改成你的路径就可以，里面可以修改图片格式后缀进行格式转换，在进行cnn图片处理时本人用来转换格式的代码。
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[直播技术] 短视频与城市形象研究白皮书.pdf

说明： 抖音短视频内容，与城市形象研究，各个城市用户短视频生产、消费特征
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[直播技术] rcp-1500.pdf

说明： sony rcp-1500 原版英文说明书，方便于各位下载。高清系统摄像机控制面板 RCP-1500
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[编解码] 数字彩色图像的哈夫曼编码与解码的matlab实现

说明： 哈夫曼编码(Huffman Coding)，是一种熵编码方式，哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。Huffman于1952年提出一种编码方法，该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字，有时称之为最佳编码，一般就叫做Huffman编码（有时也称为霍夫曼编码）。 本实验实现了如下功能： （1）产生[0 255]范围内均匀分布、正态分布、拉普拉斯分布的三组离散随机整数。每组数据个数为 1920×1080，并对这三组数据分别进行哈夫曼编码和解码。计算熵和码字的平均码长。 （2）
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[图像处理] LSD-OpenCV-MATLAB.zip

说明： LSD-OpenCV-MATLAB ================= ###*Line Segment Detector for OpenCV and MATLAB* ------------------------------------------------ ### Introduction LSD-OpenCV-MATLAB is toolbox of Line Segment Detector(LSD) for OpenCV and MATLAB, as part of the G
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[图像处理] 真彩色图像转 256 色图像的MATLAB实现

说明： 对于颜色不太丰富的彩色图像来说，用 24 位存储真彩色存在一定的浪费。如果 24 位彩色转成 256 色图像，则可以将数据压缩到原来的 1/3。但是，压缩的过程中可能存在失真。因此，保持颜色最小失真的情况下，选择保留主要颜色，去除非主要的颜色是压缩算法的重 点。-
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[图像处理] RGB 、YUV、YIQ 和 YCrCb颜色空间转换的matlab实现（非自带函数）

说明： 视频处理中常见的颜色空间是 RGB 、YUV、YIQ 和 YCrCb。它们在图像显示、信号表示、数据特性分析等方面各有特点。虽然各有不同，但可以相互转换。 (1) 分离出 RGB 三个分量，再从 RGB 分别转换成 YIQ，YUV、YCrCb 的各个分量。 (2) 分别计算 YIQ，YUV、YCrCb 颜色空间内三个分量图像(亮度分量、两个色度分量)之间 的相关系数、每个分量图像的熵。 (3) 将 YIQ，YUV、YCrCb 三种颜色空间之间相互转换，计算三种亮度分量之间的相关 系数，计算色度
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[图像处理] Canny边缘检测的matlab实现

说明： Implement Canny Edge Detector for gray scale images. This would include a. Convolution with partial derivatives of gaussian in x and y. You can write separate functions to generate derivatives of Gaussian Kernels for different values of σ ). b. Find
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[图像处理] matlab实现不同类型和大小卷积核处理数字图像

说明： Write a function Convolution (Image I, Kernel H) that has arguments a. Image B (Images is corrupted by salt-and-pepper noise). b. Kernel H (You should allow varying size Kernels) The output of function should be the convolution of I with H. Test you
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