[图像处理] FastStoneImageViewer--图像查看工具，可以对比查看

说明： 用于照片对比查看的强大工具，可以同时对比多达4张照片。 广泛用于图像质量评价，对比领域， 是ISP调试工程师，图像评测工程师的利器。
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[图像处理] 7yuv --yuv,raw图像文件查看软件

说明： 经典，实用的图像文件查看工具，新版本可以用来分析yuv, raw等格式的图像文件。该软件可以一直试用下去，而不需要注册。 特别适用于图像分析和处理（如拍照）领域。
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[图像处理] 基于稀疏表示的SAR图像目标识别方法

说明： 摘 要：为了准确地进行 SAR图像目标识别，提出一种基于稀疏表示的 SAR目标识别方法，在用主成分分析（PCA）进 行降维的前提下，利用降维后的训练样本构建稀疏线性模型，通过 ℓ1 范数最优化求解测试样本的稀疏系数解 x ，利用 系数的稀疏性分布进行目标的分类识别。基于 MSTAR数据进行了仿真验证，实验证明，基于稀疏表示的 SAR目标识 别方法在一定的特征维数下能够获得很好的识别性能，在目标方位角未知的情况下识别率仍可达到 98%以上。
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[图像处理] 基于能量图像的目标识别方法

说明： 摘 要：提出了一种基于 ＡｄａＢｏｏｓｔ算法，利用能量图像进行目标分类的算法。该算法通过灰度图像创建能量图像，并将 能量图像作为样本进行机器的集中学习，实现对骑车人、行人和车辆目标的分类识别。根据待检测目标的能量分布，构建 了能描述目标的典型特征，并以检测区域的能量差异作为其特征值。重点讨论了骑车人和行人的分类识别问题。实验结果 表明，所提出方法对本课题中的特定目标具有较好的识别率，并具有较强的鲁棒性。
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[图像处理] 基于目标识别的红外与微光图像融合方法

说明： 摘要：为了在融合图像中突出运动目标，提出了一种基于动态目标检测和识别的图像融合算 法。先对红外图像序列中的运动目标进行检测和提取，同时对红外和微光图像进行融合，最后 将提取到的红外目标与融合图像进行二次融合。试验结果表明，该算法获得的融合图像不仅具 有普通融合算法信息丰富的特点，还具有鲜明的红外目标指示特性。
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[图像处理] 基于模板匹配的前视红外目标识别方法

说明： 摘 要 :针对固定目标红外图像中边缘模糊 ,难以分割和识别的情况 ,提出了一种基于模板匹配的目标识别方 法 。 由高程数据和正射影像等卫星数据生成目标区参考图和基准图 ,在基准图中根据归一化 Laplace 响应确 定目标区特征尺度作为目标检测的先验知识 ,对实时图及灰度反转实时图进行匹配滤波 ,检测出候选区域 ,再 对候选区域进行基于 Hausdorff 距离的模板匹配 ,从而得到最终识别结果 。 实验结果显示 :该算法识别精度 高 、速度快 ,对于复杂地面目标前视红外图像的匹配识别具有一定
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[图像处理] 基于局部特征的图像目标识别问题综述

说明： 摘要： 基于局部特征的图像目标识别是近年来计算机视觉领域中的热点问题。首先，论述整体特征的不足以及局 部特征的优势。然后，详细阐述局部特征提取技术和目标表示方法的研究现状，讨论其中的一些常用算法。为清 楚说明这些方法，先是将局部特征提取分为特征区域检测和特征区域描述两步；然后，将目标表示方法分为向量 空间模型、滑动窗口模型和结构关系模型 3 类；最后，介绍目标识别常用的分类器并对局部特征在目标识别领域 的应用前景进行展望。
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[编解码] asio4all 虚拟声卡

说明： 用于音频剪辑，可输出高质量解析的音质。打开premiere 显示音频硬件出错时，可安装解决。
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[图像处理] 基于机器视觉图像的多目标提取识别

说明： 摘要：为了实现农作物图像多目标的准确识别，提出了四连通或八连通的连通域判别法。 利用 MATLAB 的数值计算、图形处理和可视化建模以及动态仿真等功能，对黄瓜植株花朵图像预处理，去除干扰目标， 对目标处理结果进行整合，进而得到多目标处理结果。 结果表明该方法依据图像信息即可有效地实现多 目标的分离和识别。
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[图像处理] 基于红外小目标图像库的特征识别探测研究

说明： 摘 要 ：为 了进一步 提高红外小 目标的识别概率 ，利用主分量分 析法提取 了小 目标红 外图像 的主分量特征 用 于识别探测 。 在具体计算时 ，分析了红外小 目标 图像 的一般特征 ，并建立 了图像库作 为训练样 本。 最后对 训 练样本 进行 了灰度峰值分类 ，并选取不同数量 的小 目标 图像进行 实验 。 结果表 明 ，目标在 红外 图像 上呈现 的 灰度峰值 大小几 乎不影响小 目标 的识别 ，而随着训练样本数 的增加 ，识别效果越好。
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[图像处理] 基于红外图像的桥梁目标自动识别方法

说明： 摘要: 对桥梁的识别研究，在军事上和民用上都具有很重要的意义，国内外与此相关的研究比较多，取得了一定效果，但 也存在适用范围不广，处理速度较慢等问题。本文基于红外图像的特性，运用迭代法选取阈值进行阈值分割，得到二值 化图像; 然后用形态学的方法粗略提取目标点; 利用桥梁目标的直线特性，运用 Ｒadon 变换在图像中提取直线并连接。 本算法对水域上的红外图像中的桥梁识别具有通用性，方法直观简洁，计算速度快。
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[图像处理] 基于红外图像的飞机目标关键攻击部位识别

说明： 摘 要：针对红外成像制导空空导弹增强攻击毁伤效果的要求，提出了一种基于红外图像的飞机飞行姿态识别和飞机目标几何 轮廓分析的关键攻击部位识别方法。该方法利用模糊 C均值聚类算法将经过降噪处理的红外飞机图像分割成背景、飞机机身和 尾焰三部分；分别计算飞机目标的 Hu矩和归一化转动惯量来构成组合不变矩，同时结合分割图像的面积比特征来实现飞机飞行 姿态的识别；通过对飞机机头、机轴、机翼或尾翼的提取并依照相应的比例关系，来实现对飞机关键攻击部位如驾驶舱的识别。 为了提高关键攻击部位的识别速度和精度，利用
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