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音视频下载,编解码下载列表 第153页

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[编解码] DVS Vsti - 7 种乐器的 免费音源

说明:DVS Vsti (DSV 提供 7 种乐器的 免费音源,效果不错,效果 比 DSK 还要牛。) DreamSequencer2-V2.01 , dvs_bass-V1.1 , dvs_guitar-V1.05a , dvs_microtrance-V1.0 dvs_microtron-V1.0 , dvs_saxophone-V1.8 , nanotron2
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[编解码] Permute_3_2249.dmg 轻松将媒体文件转换为各种不同的格式

说明:视频,音频和图像文件具有多种不同的类型和形状,但是有时您需要特定的格式,因为您的iPad或DVD播放器无法播放该视频。这就是Permute的目的-轻松将媒体文件转换为各种不同的格式。 易于使用的主要功能-Permute从头开始构建,是Mac应用程序应有的完美范例。具有华丽的界面和简单的拖放操作,无需复杂的选项。疯狂快-Permute设计得非常快。让我们照顾好困难的事情。只需选择所需的视频格式,它就会比您说“硬件加速”更快地完成-MP4和HEVC预设现在利用了计算机的硬件加速功能,与以前的Per
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[编解码] HB_LspCAD.zip

说明:HB_LspCAD 我是用来调试二分频音箱的HB_LspCAD 我是用来调试二分频音箱的HB_LspCAD 我是用来调试二分频音箱的
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[编解码] T-REC-G.728-201206-I!!SOFT-ZST-E.zip+ldcelp-2.0.tar.gz

说明:G728标准文档+编解码程序 ldcelp-2.0.tar.gz T-REC-G.728-201206-I!!SOFT-ZST-E.zip
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[编解码] 千万日活腾讯会议背后:深度学习的最新应用

说明:深度学习是实现语音增强最主要的方法之一,¬帮助我们从带噪语音中提取尽可能纯净的原始语音,提高语音质量和可懂度。腾讯会议在去年年底推出,短短两个月内就突破千万日活大关。在多样且复杂的场景下,深度学习如何帮助腾讯会议在实时通话中进行去混响、声音事件检测和回声消除?本文是腾讯多媒体实验室高级研究员王燕南在「腾讯技术开放日·云视频会议专场」的分享整理。
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[编解码] 云视频会议背后的语音核心技术揭秘:如何进行语音质量评估?

说明:音频和语音是电声学下面两个不同的学科分支,属于两个不同的应用,两者在应用目的、使用场景、行业和用户认知统一度三方面存在差异,所以对于语音质量测试来说,首先要界定一下评估对象是音频还是语音。
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[编解码] T-REC-G.722-201209-I!!SOFT-ZST-E.zip.zip

说明:G.722是在48、56和64 kbit / s下运行的ITU-T标准7 kHz宽带音频编解码器。它于1988年11月由ITU-T批准。编解码器的技术基于子带ADPCM(SB-ADPCM)。基于相同技术的相应窄带编解码器为G.726。 与窄带语音编码器(如G.711)相比,G.722具有50-7000 Hz的较宽语音带宽,后者通常针对300-3400 Hz的POTS有线质量进行了优化,因此G.722提供了改进的语音质量。 G.722以16 kHz的速率(使用14位)对音频数据进行采样,是传统电
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[编解码] net.downloadhelper.coapp-1.4.0.dmg

说明:Video DownloadHelper 需要安装后使用的插件Video DownloadHelper Companion App 1.4.0.dmg(花了一星期才下载下来,亲测可用)
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[编解码] net.downloadhelper.coapp-1.4.0.pkg

说明:Video DownloadHelper 需要安装后使用的插件Video DownloadHelper Companion App 1.4.0.pkg(花了一星期才下载下来,亲测可用)
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[编解码] 数采信号周期确定自相关方法研究.pdf

说明:本文对利用自相关理论确定数采信号周期的方法进行了研究。对噪声、干扰和非整周期运算 对结果的形晌作了理论分析和仿真试验,提供了离散化算法公式,给出了运算长度的经验推荐值。该算法挑干扰曲力吸,判断准确度高,编程简单,应用方便。
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[编解码] 基于时域自相关平方函数的基音周期估计.pdf

说明:语音信号的基音估计算法多年来一直是人们关注的问题。 属于时域法的基于短时自相关函数的基音估计方法 以其算法简单、计算量小而成为人们首选的算法,论文在此法的基础上提出了一种基于时域自相关平方函数的基音周 期估计方法,通过实验仿真表明"该方法简单易行"基音周期估计的准确性比较高。
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[编解码] 基于归一化互相关函数的基音检测算法.pdf

说明:本文提出了一种归一化互相关函数基音检测算法(NCCFPDA——Normalized Cross-Correlation Function Pitch Detection Algorithm),该算法在基音检测主过程的前端和末端加入了有效的预处理和后处理技术,实验分析 表明,该方法在一般噪声环境下,基音周期提取和清浊判决具有令人满意的效果。
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