[图像处理] 基于CUDA的相息图快速生成算法研究

说明： 基于CUDA的相息图快速生成算法研究_辛诚，提出利用CUDA 并行计算方法生成相息图的快速算法，并通过空间光调制器完成相息图的全息再现实验验证。该算法对100 个物点生成分辨率为1280×768 的相息图耗时约50ms，接近实时帧率。相比传统的CPU 程序，计算效率 提升近200 倍。
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[图像处理] 佳能纸模型

说明： 各式各样的的小孩纸模型打印图，
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[图像处理] 截图参考软件

说明： 有时候我们做东西的时候可能需要参考某些图片或者代码（参考），如果是一张图片或者网页，一直来回切换非常的麻烦，这款神器就是像截图一样，裁切某个区域悬浮于你的屏幕上，可以随意拖动，双击放大缩小，快速截图快捷键是Ctrl+1，因为是日本人开发的，语言是日文，不过也不影响使用。希望大家喜欢！
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[图像处理] FSCapture录屏软件

说明： 如果您需要截取屏幕截图，可以只使用键盘上的PrtScr键。但如果您还需要对捕获的图像进行一些基本编辑，那么FastStone Capture是一个不错的选择。 FastStone Capture是一个极简主义应用程序，用于截取屏幕截图，在其小界面下隐藏了大量工具和选项。该程序包括几种捕获图像的方法（全屏，活动窗口，矩形区域，自由选择区域，甚至滚动窗口！），并适用于所有流行的格式。
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[图像处理] 红外序列图像目标的高效跟踪

说明： 摘要: 针对 Mean shift 算法中仅使用灰度特征难于实现对红外序列图像目标准确跟踪的 问题，提出了利用边缘－灰度特征相融合的目标跟踪算法． 为了实现红外序列图像中目标 的高效跟踪，在研究 Mean shift 灰度特征的基础上，根据红外序列图像的边缘方向信息与 灰度信息构建了边缘－灰度目标模型，将此模型应用到目标跟踪算法中，提高了 Mean shift 算法在红外序列图像目标跟踪过程中的运算能力． 实验证明，该方法能够增加灰度直方图 对目标模型的描述能力，提高了目标跟踪算法的鲁棒性．
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[图像处理] 红外图像识别在舰船火灾中的应用分析

说明： 摘 要: 船舶上铺设有大量的电力输送线路，由于船舶电力系统的工况恶劣，往往会引发输电线路的短路、 漏电等故障，进而引发舰船火灾，造成严重的人员伤亡和经济损失。火灾扑救的最佳时机是在火灾发生初期，因 此，为了对船舶火灾事故防患于未然，研究一种行之有效的舰船火灾预防和报警系统有重要的意义。传统的船舶火 灾报警系统普遍采用烟雾传感器和热传感器等作为火灾监测器，火灾监测的灵敏度较差且误报率高，具有一定的局 限性。本文研究了一种基于红外图像识别技术的新型舰船火灾报警系统，并对该舰船火灾监测与报警系统的图
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[图像处理] 红外图像的疲劳状态识别方法

说明： 摘要 ：为了解决光照变化对疲劳检测系统造成的识 别准确性不 高的问题 ，提 出了一 种近红外环境下 判断人眼状态 的方 法，即针对红 外光补 图像的人眼状态判断 ；首先 ，利用 Ada boost算法进行人 眼区域定位 ，在 网格法标记人眼瞳孔部分 的基础上 ，采用 Re t i nex算法对 红外 图像进行增强 ；接着 ，结合 “亮瞳效应”特性 ，X ~-值化以及边缘检测后的红外图像分别进行 网格法闭合度计算 ，得 到人眼 闭合度 大小 ；最后 ，根据闭合度计算结果设定双 阈值并结合 PER
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[图像处理] 红外搜索系统中目标探测与识别技术研究

说明： 随着社会经济的快速发展，以及现代化军事技术水平的快速提升，在军事活动中信息的重要性已 经超越了军事装备本身的技术水平，成为决定军事行动成败的重要因素，而红外搜索技术作为一 种作用机制与传统探测技术完全不同的探测技术，其在影响因素众多、迷雾重重的现代战争环境 下能够起到更加积极、有效的探测作用。本文从探测与识别技术的角度出发，结合红外搜索系统 应用的实际，对红外搜索系统中目标探测与识别技术进行简要的分析
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[图像处理] 红外光谱成像目标识别技术综述

说明： 摘 要：概述了目标识别技术研究现状，分析了光谱识别技术的特点。通过对目标燃料和表面涂覆材料的光谱测量揭示其物质成分，从而对目 标进行有效识别。红外光谱成像为精确目标识别提供了一种新的复合识别手段。
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[图像处理] 地面战车红外图像自动目标识别关键技术研究

说明： 瞄准未来高技术战争, 选择地面战车为研究对象, 系统地研究了红外图像自动目标识 别的若干关键技术。首先比较了三种建立红外图像数据集方法的性能。接着分析了传统红外图像 分割技术的缺陷, 提出了一种针对地面背景中战车红外图像的分割技术, 该方法有效地克服了过分 割和欠分割的问题。然后讨论了红外目标的七大类特征, 提出了一种确定最优特征向量的方法。最 后以支持向量机作为分类器, 讨论了核函数、核参数以及惩罚因子对识别率的影响, 并运用网格搜 索法确定最优的参数组合
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[图像处理] 采用热核特征的 SAR 图像目标识别

说明： 为了解决 SAR 图像受相干斑噪声干扰和震后发生形变而识别率偏低的问题，提出了一种新 的仿射、形变不变特征-热核特征，并将该特征用于 SAR 图像目标识别。首先采用推广的核模糊 C-均 值方法分割 SAR 图像，提取 SAR 图像目标形状；接着对目标形状进行 Delaunay 三角剖分，采用余切 权重法对 Laplace-Beltrami Operator 离散化，通过离散化 Laplace-Beltrami Operator 特征值、特征向量 求每一点热核特征；然后采用谱距离公式对点点间热核
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[图像处理] C++实现调用摄像头并实时二值化

说明： 一个简单的C++程序包含了对摄像头的调用以及实现对捕捉的图像实时二值化
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