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上传时间: 2011-12-28
详细说明： 人脸检测问题研究具有很重要的意义，可以应用到人脸识别、新一代的人机界 面、安全访问和视觉监控以及基于内容的检索等领域，近年来受到研究者的普遍重视。人脸检测要走向实际应用，精度和速度是亟需解决的两个关键问题。经过20 世纪90 年代以来十多年的发展，人脸检测的精度得到了大幅度的提高，但是速度却一直是阻挠人脸检测走向实用的绊脚石。为此研究者们也作了艰辛的努力。直到21 世纪Viola 基于AdaBoost 算法的人脸检测器的发表，人脸检测的速度才得到了实质性的提高。该算法的发表也促进了人脸检测研究的进一步蓬勃发展，在这方面先后涌现出了一批优秀的文献。基于此，本文在系统地整理分析了人脸检测领域内的相关文献之后，从速度的角度将人脸检测的各种算法大致划分为初始期，发展期，转折点和综合期等四类，并在此基础上进行了全新的总结和论述，最后给出了人脸检测研究的一些可能的发展方向。
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