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[机器学习] 元迁移学习的小样本学习(Meta-transfer Learning for Few-shot Learning).zip
说明:本文提出了一种新的学习方法——元转移学习(MTL)。具体来说,“meta”是指训练多个任务,“transfer”是通过学习每个任务的DNN权值的缩放和变换函数来实现的。此外,我们还介绍了作为一种有效的MTL学习课程的困难任务元批处理方案。<syp_net> 上传 | 大小:2mb