[机器学习] libsvm-3.11.rar

说明：libsvm是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，提供源代码和可执行文件。
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[深度学习] Adversarial Attribute-Text Embedding for Person Search with Natural Language Que

说明：Adversarial Attribute-Text Embedding for Person Search with Natural Language Query
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[深度学习] xception_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5

说明：官方h5权重文件，xception_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels Linux下是放在“~/.keras/models/”中 windows用户直接将文件放置在：C:\Users\用户名\.keras\models 下即可。官方GitHub下载速度慢，给需要的朋友们。
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[机器学习] 解释可解释性：理解数据科学家使用机器学习的可解释性工具.pdf

说明：我们对数据科学家进行了背景调查(N=11)和调查(N=197)，以观察他们如何使用可解释性工具来发现在构建和评估ML模型时出现的常见问题。我们的结果表明，数据科学家过度信任和滥用解释工具。此外，很少有参与者能够准确地描述这些工具的可视化输出。我们为数据科学家的可解释工具心智模型强调定性主题。我们总结了对研究人员和工具设计者的启示，并将我们的发现置于社会科学文献的背景中。
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[机器学习] matplotlib-3.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明：官网上下载太慢了，就上传了资源，亲测好用 在cmd里直接输入 pip install 加资源所在位置和资源名，即可安装成功
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[深度学习] vgg16_notop+vgg19_notop.zip

说明：vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 Linux下是放在“~/.keras/models/”中 Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中
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[机器学习] GraphSAGE-master.zip

说明：GraphSAGE源代码，供参考学习。目前大多数图嵌入方法在训练过程中需要图中所有节点参与，属于直推学习（transductive），无法直接泛化到之前未见的节点。本文提出一种适用于大规模网络的归纳式（inductive）模型-GraphSAGE，能够为新增节点快速生成embedding，而无需额外训练过程。 GraphSage训练所有节点的每个embedding，还训练一个聚合函数，通过从节点的相邻节点采样和收集特征来产生embedding。本文训练一组aggregator函数来从一个节点的邻
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[深度学习] GraphNeuralNetwork-master.zip

说明：图神经网络实现，众所周知，2017年ICLR出产的GCN现在是多么地热门，仿佛自己就是图神经网络的名片。然而，在GCN的风头中，很多人忽略了GCN本身的巨大局限——Transductive Learning——没法快速表示新节点，这限制了它在生产环境中应用。同年NIPS来了一篇使用Inductive Learning的GraphSAGE，解决了这个问题。今天，让我们来一起琢磨琢磨这个GraphSAGE是个什么玩意儿。
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[机器学习] 浅谈研究生学位论文选题【清华大学刘洋教授】.pdf

说明：在继续抗击疫情之际，3月7日，清华大学计算机系长聘教授刘洋老师在线讲授了关于《浅谈研究生学位论文选题方法》的课程，研究生撰写学位论文是整个培养过程的重要环节，而论文选题则是撰写学位论文的首要步骤，决定了未来研究工作的重要性、高度和影响力。
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[机器学习] kalmanFliterFirst.m

说明：关于小车直线运动的简单卡尔曼滤波小程序，带有详细的注释，结合网上教学视频，轻松入门卡尔曼滤波，后期还会更新。直接在matlab上运行即可。凑够50个字了吗？
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[机器学习] 文本分类和序列标注“深度”实践【附9篇经典的论文】.zip

说明：文本分类和序列标注是入门 NLP 最好的两个任务，覆盖了常用 NLP 任务的流程，因此掌握了这两个任务，也能方便的拓展到其他任务。搜索网上这两个任务相关的项目，发现一个痛点：项目太单一，不够系统化，这里的系统化是说涵盖理论介绍，高效的算法实现，到工程化的 server 以及可视化 web 界面（通常一个算法从研究到落地必经的几个环节）。
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[深度学习] yolov3-darknet详细代码注释-绝对良心.zip

说明：详细的yolov3-darknet代码解析。
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