[深度学习] models-master.zip

说明：github下载速度不稳定。本人2020年3月18日"https://github.com/tensorflow/models"下载，自取。
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[深度学习] torch-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.zip

说明：torch-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64
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[机器学习] 二次回归和线性回归的拟合效果的对比.py

说明：#演示内容：二次回归和线性回归的拟合效果的对比 """ print(__doc__) import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures from matplotlib.font_manager import FontPro
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[深度学习] yolov3-k-means darknet53 自动计算四舍五入

说明：yolov3-k-means darknet53 自动计算四舍五入 可直接拷贝anchors使用 单个文件，修改Annoations即可使用
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[机器学习] Arduino超声波测距

说明：超声波模块利用发送八个40Khz的频率来检测前方是否有物体，当前方有物体时则反馈信号到R端，在通过Arduinouno板和超声波模块的连接，实现测出模块与物体之间的距离
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[机器学习] Arduino通过RC522实现开门

说明：实验工具：Arduino UNO 板和RC522读卡器以及舵机 工作原理：通过RFID射频技术对于芯片卡号ID进行识别，当卡号与程序中卡号匹配则转动舵机开门 实验效果：RC522识别成功则打开门
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[机器学习] 香农信息熵的计算.py

说明：香农信息熵的计算(例1和例2分别为两种不同类型的输入)以及互信息的计算（例3）。其中log默认为自然对数。 #例1： 计算香农信息熵（已知概率分布） #例2： 计算香农信息熵（此时给定了信号发生情况) #例3： 计算互信息（输入：给定的信号发生情况,其中联合分布已经手工给出)
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[机器学习] pandas处理美国人口数据案例.rar

说明：数据为千锋教育数据分析与人工智能教学视频中涉及的美国人口案例数据CSV文件。可以根据此数据进行实验，帮助大家更好的掌握python中pandas库的使用情况
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[深度学习] traffic_data.csv

说明：这是《深度学习（二）——BP算法》中用到的数据，基于Python使用BP神经网络实现公路客运量即公路货运量预测的案例。
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[机器学习] video_cmpandremovepic.rar

说明：脚本主要解决将视频流转成帧图片，并根据算法将重复出现过的帧图片，并进行查重，将重复的二维码图片过滤掉，只保存不一样的二维码图片
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[机器学习] CascadeTrainerGUI_3.3.1_x64_Setup.rar

说明：Cascade Trainer GUI是可用于训练opencv特征，测试和改进级联分类器模型的程序。它使用图形界面来设置参数，并易于使用OpenCV工具来训练和测试分类器。 在本节中，描述了Cascade Trainer GUI的不同部分和功能。请注意，通过将鼠标移到图形界面上的每个元素，您将在底部状态栏上获得对其的简短描述。 首次启动Cascade Trainer GUI时，将显示以下屏幕。这是开始屏幕，可用于训练分类器。要训​​练分类器，通常需要为实用程序提供数千个正负图像样本，
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[深度学习] Information Processing in Agriculture.pdf

说明：葡萄病害是造成葡萄严重减产的主要因素。所以发展是当务之急 葡萄叶片病害的自动识别方法。深度学习技术 最近在各种计算机视觉问题上取得了令人印象深刻的成就 启发我们将其应用到葡萄病害的鉴定工作中。提出了一种基于集成方法的联合卷积神经网络（CNNs）结构。建议的CNNs体系结构，即UnitedModel，旨在区分 葡萄常见病叶黑腐病和健康的叶子。多个cnn的组合使得提议的UnitedModel能够提取互补的鉴别特征。从而增强了UnitedModel的代表性。UnitedMode
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