[机器学习] FaceRecognitionPCA.zip

说明：利用主分量分析，即PCA算法从不同条件下拍摄的人脸图像中提取主要的分类特征，然后用分类器对提取的特征进行判别，从而实现人脸识别。PCA算法的主要作用是提取主要特征，同时降低数据的维度，具有重要的作用。
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[深度学习] HLW8032参考设计资料V10.rar

说明：HLW8032参考设计资料全套资料，带windows 易调试程序。此资料应该非常全。看完绝对能独立开发。
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[机器学习] tf_encrypted_example.zip

说明：alibaba提供的多方计算框架tfe的示例代码。可查看https://alibaba-gemini-lab.github.io/docs/blog/tfe/
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[深度学习] Generative-Adversarial-Networks-Projects-master.zip

说明：实现生成对抗网络（Generative-Adversarial-Networks，GAN）的工程实现。 Generative Adversarial Networks (GANs) have the potential to build next-generation models, as they can mimic any distribution of data. Major research and development work is being undertaken in thi
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[机器学习] texture-classification-based-on-BPNN-and-dictionary-master.zip

说明：基于分词与BP网络的文本分类 首先下载整个文件，BP文本分类-语义特征提取.rar主要存放了相关的数据集 代码主要包括： 1.特征提取 首先对文本信息进行分词处理，采用基于字符串匹配的方法： 依次截取一到多个词，并与字典库进行匹配。如二狗，如果匹配到字典中有这个词，则将其分为一个词；发现字典中没有与之匹配的，则说明这个不是一个词语，进行顺序操作， 2.得到分词后的文本之后，就是转换成数字编码，因此电脑没办法识别汉字。这一部分叫特征表示，即用数字的方式表示中文文本，采用的方法是基于词带模型
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[机器学习] CRF原理应用及举例.pdf

说明：深入理解条件随机场：包含其原理、应用及举例。CRF 就像一个反向的隐马尔可夫模型(HMM)，两者都是用了马尔科夫链作为隐含变量的概率转移模型，只不过 HMM 使用隐含变量生成可观测状态，其生成概率有标注集统计得到，是一个生成模型；而 CRF 反过来通过可观测状态判别隐含变量，其概率亦通过标注集统计得来，是一个判别模型。由于两者模型主干相同，其能够应用的领域往往是重叠的，但在命名实体、句法分析等领域 CRF 更胜一筹。
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[深度学习] mnist全.rar

说明：mnist与fasion-mnist数据集下载资源， mnist官网链接：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ fasion-mnist下载链接：https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist
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[机器学习] ETH3D双目数据集

说明：ETH3D数据集中的双目图像部分，包括双目图像和相机参数，在自己实验过程中用到的，分享给大家，希望有帮助。
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[机器学习] AFMotor.zip

说明：我也是新来的，有需要交流问题的可以留言给我，如果各位小伙伴有积分可以贡献下，如果也是新手没有积分，就在下面联系我，我发给你，谢谢大家了。祝各位小伙伴身体健康，学习棒棒，事业顺利。
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[机器学习] NewPing-1.9.1.zip

说明：我也是新来的，有需要交流问题的可以留言给我，如果各位小伙伴有积分可以贡献下，如果也是新手没有积分，就在下面联系我，我发给你，谢谢大家了。祝各位小伙伴身体健康，学习棒棒，事业顺利。
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[深度学习] 智东西公开课-嵌入式AI合辑第3讲课件-嵌入式AI应用开发对操作系统的要求与挑战-RT-Thread人工智能总监杨武.pdf

说明：智东西公开课-嵌入式AI合辑第3讲课件-嵌入式AI应用开发对操作系统的要求与挑战-RT-Thread人工智能总监杨武.pdf
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[深度学习] 猫狗训练集（全）.rar

说明：深度学习图像识别里最基本的应用，猫狗图像分类问题，这里面包含了四千张训练图片，一千张测试图片供大家模型训练时使用。
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