[深度学习] Python-深度学习-物体检测实战.rar

说明：分享课程——Python-深度学习-物体检测实战；计算机视觉-物体检测-通用解决框架Mask-Rcnn实战课程旨在帮助同学们快速掌握物体检测领域当下主流解决方案与网络框架构建原理，基于开源项目解读其应用领域与使用方法。 通过debug方式，详细解读项目中每一模块核心源码，从代码角度理解网络实现方法与建模流程。为了方便同学们能将项目应用到自己的数据与任务中，实例演示如何针对自己的数据集制作标签与代码调整方法，全程实战操作，通俗讲解其中复杂的网络架构。 章节1 物体检测框架-MaskRcnn项目介
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[深度学习] yolov5 v4.0 gpu上训练出来的模型文件

说明：具体见：https://blog.csdn.net/jrckkyy/article/details/114183646
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[深度学习] deep_motion_mag-master.zip

说明：Learning-based Video Motion Magnification 代码
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[深度学习] Learning-based Video Motion Magnification代码+预训练模型data+测试视频数据baby

说明：Learning-based Video Motion Magnification代码+预训练模型data+测试视频数据baby
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[深度学习] model_best.pth

说明：model_best.pth
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[深度学习] nCoV_100k_train.labled.csv

说明：NLP情绪识别训练集，可直接用于模型训练，分为积极、消极和无情绪三种标签类型
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[机器学习] 机器学习实战源码.zip

说明：机器学习实战源码，书籍配套资料
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[机器学习] ORB_SLAM2源码中文注释.zip

说明：ORB_SLAM2源码中文注释.zip
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[机器学习] ICLR 2021上与【图神经网络（GNN）】相关的论文（五篇）

说明：本文发现基于图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）相关的接受paper非常多，图神经网络这几年方法的研究，以及在CV、NLP、DM上应用也非常广，也是当前比较火的topic。
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[机器学习] AAAI 2021上与【对抗攻击（Adversarial Attack）】相关的论文（六篇）

说明：基于对抗攻击（Adversarial Attack）相关的接受paper不少，这几年比如 对抗攻击、基于图数据的对抗攻击、NLP、CV上的攻击防御等等一些列前沿的方法和应用受到了很多人的关注，也是当前比较火的topic。
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[机器学习] 《5G无线技术演进白皮书》

说明：2月23日，在上海举行的第23届GTI国际产业峰会上，中国移动联合近20家国内外主流运营商和厂商，共同发布《5G无线技术演进白皮书》。
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[深度学习] 利用pandas将excel中数据抽取

说明：利用pandas将excel中数据抽取，以三元组形式加载到neo4j数据库中构建相关知识图谱
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