[深度学习] torchvision-0.7.0-py36_cu101.tar.bz2

说明：python3.6
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[深度学习] torchaudio-0.6.0-py36.tar.bz2

说明：python3.6
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[深度学习] qt-5.12.5-h7ef1ec2_0.tar.bz2

说明：qt
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[机器学习] matplotlib-3.3.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl

说明：python 绘图
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[深度学习] fast_dcn_res50_256x192.pth

说明：来自https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose/blob/master/configs/coco/resnet/256x192_res50_lr1e-3_2x-dcn.yaml。
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[深度学习] osnet_ain_x1_0_msmt17_256x128_amsgrad

说明：osnet_ain_x1_0_msmt17_256x128_amsgrad
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[机器学习] 中文领域情感词典构建研究_王召义.pdf

说明：［ 目的/意义］ 旨在为解决某些特定领域的情感分析任务， 提高情感分析的精度提供参考。［ 方法/过程］采用逆向思维， 先从领域情感词典结构设计方面入手， 再以 “实体－属性－情感词” 的多元词对为主线， 逐步解决领域情感词典结构要求， 从而形成一种新的中文领域情感词典构建方法。［ 结果/结论］ 实验证明， 该词不仅能够准确判断情感词的情感极性， 还能有效的对中文文本进行情感分类。 关键词:情感分析;领域情感词典;情感词;属性;实体
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[机器学习] 标准语音测试包_wav格式_中文_英文.zip

说明：中英文的 wav格式的语音。每段语音有20秒以上。很标准，可以做语音识别使用
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[深度学习] alphapose模型库

说明：alpha模型权重库，所有模型都在关键点训练2017图像上进行训练，该图像包含至少一个具有关键点注释的人员（64115个图像）。该评估是在2017年COCO关键点评估（5000张图像）上完成的。默认情况下使用翻转测试。一台TITAN XP用于速度测试，每次迭代中batch_size = 64。离线人体检测结果用于速度测试。FastPose是我们自己的网络设计。纸张即将推出！
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[机器学习] datasetBCIcomp1.zip

说明：使用 CSP＋SVM 分类的数据集，代码见博客
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[机器学习] magenta开源项目tone_transfer_codes.zip

说明：magenta开源项目tone_transfer_codes.zip
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[机器学习] mfcc_python 语音特征提取

说明：提取语音的 mfcc 特征，根据别人分享的代码，自己做了开发，提取基本特征 ，一级差分，二级差分
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