[机器学习] DL.CODE软件使用说明.pdf

说明： DL.CODE软件使用说明
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[机器学习] Quadratic IF神经元模型matlab仿真程序.txt

说明： Quadratic IF神经元模型matlab仿真程序，代码亲测有效，参数自调
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[机器学习] GA-master.rar

说明： 遗传算法计算3-sin2x^2-sin2y^2，区间[0,6]，网上代码改良了下，使解更优化
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[深度学习] 斯坦福CS224n_自然语言处理与深度学习 笔记

说明： 网上找到《斯坦福CS224n_自然语言处理与深度学习_笔记_hankcs》，发现确实十分有用，对于想学习NLP的人来说，有巨大的帮助。故，特此分享。感谢笔记作者。
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[深度学习] ssd code-tensorflow2019.rar

说明： ssd目标检测代码；
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[机器学习] m_Sequence.m

说明： 针对m序列伪随机码博文的Matlab代码（https://blog.csdn.net/flypassion/article/details/101617144）。
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[机器学习] word2vec的数学原理.pdf

说明： 对谷歌word2vec算法的详细解释，重点介绍了其背后的数据原理。本资源为PDF文档，含目录书签。
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[机器学习] Alexnetexample.py

说明： 这个文件是AlexNet实现手写数据集数字识别的代码，只不过是在原来模型基础上稍加修改，代码带有注释，简单明了 满足初学者的小小成就感。
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[机器学习] 2019 A k-Means-Type Algorithm for Imbalanced data.pdf

说明： 自适应K均值，及其改进方法FSCL和RPCL算法在不平衡数据集上的应用效果有待于进一步改进，本文提出了一种基于多原型的竞争学习算法，主要分为两步，第一步是把自适应地数据点分为多个子簇，每个子簇包含大致相等的数据点，以避免均匀效应，第二步再对子簇进行合并，在此过程中提出了一种新的内部聚类验证方法。
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[深度学习] mnist解压与未解压数据集合

说明： mnist未解压数据(格式.gz),和在linux环境下解压好的数据。
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[深度学习] example.py

说明： 该代码是对上个Selective Search算法的一个example，同样也对其中一些代码做了一些中文注释
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[深度学习] selectivesearch.py

说明： 本文件是对Selective Search的代码实现，结合本文对该算法的理解，里面都是中文注释，很容易理解
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