[深度学习] resnet_18_structure.pdf

说明： resnet 18 网络结构（摘要需要大于50个字节，所以请自动忽略这个括号。。。）
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[机器学习] 表情识别数据集.txt

说明： 这是人脸表情识别的数据集，可以用来做分类任务，里边有14863张图片，有7中表情，以后缀名进行表情的区分。
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[深度学习] 边缘检测.py

说明： 乘以过滤器真的可以边缘检测吗？ 当然可以啊，利用简单代码实现
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[深度学习] 解决faster-rcnn中can

说明： 用于https://blog.csdn.net/ThunderF/article/details/100294913的setup.py文件，解决can not import _mask问题
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[机器学习] linux快捷键4.txt

说明： linux快捷键3.txt
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[深度学习] turbojpeg.h

说明： 解决caffe在make时出现如下错误： src/caffe/util/io.cpp:17:10: fatal error: turbojpeg.h: 没有那个文件或目录 #include ^~~~~~~~~~~~~ compilation terminated. Makefile:610: recipe for target .build_release/src/caffe/util/io.o failed make: *** [.build_release/src/caffe/uti
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[机器学习] K-means.zip

说明： 使用K-means K均值聚类算法对鸢尾花数据集进行分类，K-means基础原理
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[深度学习] anaconda安装Tensorflow、cuda、cudnn.pdf

说明： 安装cuda，cudnn，进行GPU训练神经网络。对于新手有可能在安装阶段会有很大的障碍
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[深度学习] 用python_Tkinter显示股票中K线图均线和16个常用指标.zip

说明： 显示股票中的16个常用指标 一个python的类库stockstats 已经帮忙把这些数据都计算出来了。 具体的计算代码 可以直接查看 stockstats。现在需要做的就是把这些数据用图形展示出。 主要指标有KLINE,MA, CR指标 KDJ指标 SMA指标 MACD指标 BOLL指标 RSI指标 WR指标 CCI指标 TR、ATR指标 DMA指标 DMI，+DI，-DI，DX，ADX，ADXR指标 TRIX，MATRIX指标 VR，MAVR指标 等。
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[机器学习] haarcascades.zip

说明： opencv预训练模型打包，包含所有的预训练模型，下载不到的来这里
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[机器学习] 机器人学的状态估计 高翔.rar

说明： 介绍常用的传感器模型，以及如何在现实世界中利用传感器数据对旋转或其他状态变量进行估计，涵盖了经典的状态估计方法（如卡尔曼滤波）以及更为现代的方法（如批量估计、贝叶斯滤波、sigmapoint 滤波和粒子滤波、剔除外点的鲁棒估计、连续时间的轨迹估计和高斯过程回归）。
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[深度学习] 《动手学无人驾驶（1）交通标志识别》的训练集和测试集数据

说明： 本资源是对应博客《动手学无人驾驶（1）交通标志识别》的训练集和测试集数据。 训练集大小为Training :171.3MBytes，62种交通标志图片，4575张图片。 测试集大小Testing： 76.5MBytes,62种交通标志图片，2520张图片。
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