[深度学习] *机器智能计算机视觉技术精选.zip

说明： 计算机视觉技术无疑是AI浪潮中最火热的议题之一。视觉技术的渗透，既可以对传统商业进行改造使之看到新的商业机会，还可以创造全新的商业需求和市场。无论在电商、安防、娱乐，还是在工业、医疗、自动驾驶领域，计算机视觉技术都扮演着越发重要的角色。
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[深度学习] LSTM-regression-master.zip

说明： 通过matlab对lstm,rnn,qrnn等算法进行了实现，并针对具体数据的预测对这些算法作比较。
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[深度学习] learn_dl-master.zip

说明： 针对长短期记忆网络（lstm），应用matlab对该算法进行了实现，并对具体数据做了数据集的利用，得到结果。
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[深度学习] lstm-master_python.zip

说明： 针对长短期记忆网络（lstm），用python对该算法进行了实现，并成功针对数据，做出了预测，较为准确。
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[深度学习] LSTM算法推导及代码.zip

说明： 针对长短期记忆网络（lstm)的算法过程做了详细推导，有具体公式，长达十页，也用matlab对该算法进行了实现，有运行程序和结果图片。
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[深度学习] Springer.Deep.Learning.in.Natural.Language.Processing.9811052085.pdf.pdf.zip

说明： 关于nlp的深度学习用书,各种方法及模型解释，非常实用
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[深度学习] 图片模糊区域检测的经典文章

说明： 近几年，有图片中模糊区域检测的经典文章。虽然只有10篇左右，但是很有代表性。
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[深度学习] inceptionv3..py

说明： 迁移学习inceptionv3模型准备好新的数据集和训练好的模型之后，通过以下代码完成迁移学习。个子文件夹，每个子文件夹代表一种花，表示不同类别，每张图片是RGB彩色模式，大小不相同。先将原始图像数据整理成模型需要的输入数据。Inception-v3模型 Google提供的训练好的模型 data_process.py 以下代码将所有图片分为训练数据，验证数据，测试数据。将图片从jpg格式转化为inception-v3模型所需要的299 * 299 * 3 的数字矩阵。
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[深度学习] chuliii.py

说明： 1.所谓迁移学习，就是将一个问题上训练好的模型通过简单的调整使其适用于一个新的问题。 2.说白了就是别人已经训练好的强大的模型，你不需要去浪费时间训练，直接拿过来用，虽然这样最后的acc（准确率）可能会稍微低一些，但是可以节省大量的时间，还是非常划算的这是花朵处理过程
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[机器学习] 数计学院学生科研项目成果材料.rar

说明： 机器学习的学习过程，内置代码，学习装配过程，详细设计，关于花卉识别等等
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[机器学习] Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow

说明： Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 关于机器学习中的重要库scikit-learn 以及tensorflow的手上书
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[机器学习] 公共服务平台建设对智慧城市发展的重要性.pdf

说明： 公共服务平台建设对智慧城市发展的重要性
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