人工智能下载列表第1535页

[深度学习] 目标的识别与跟踪.xmind

说明：基于深度神经网络的视觉算法通过自学习目标描述特征，在目标检测领域表现出了强大的鲁棒性，甚至一些目标检测算法可以在服务器上实时的进行静态或者动态的目标检测并维持较好的准确性。
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说明：本课程为控制科学与工程学科研究生的专业核心课，讲授和讨论模式识别领域的核心基础理论与方法。主要内容有模式识别定义和基本思想、贝叶斯决策、多种分类器设计、神经网络和深度学习、核方法、聚类分析、特征提取与选择、决策树、概率图模型等。通过本课程的学习，希望学生能了解模式识别基础理论和方法，了解模式识别和机器学习最新研究成果，掌握基本思想和关键技术，培养学生在模式识别及其应用领域的研究和技术开发能力。
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[机器学习] 机器人标准.zip

说明：工业机器人标准汇总：GB11291-89 GB11291-97 GB12642-2001 GB12644-2001 GB14283-2008 GB14468.2-2006 GB16720.3-1996 GB19399-2003 GB20722-2006 GB20723-2006 GB20868-2007 GB19397-2003 JB/T5063 JB/T5064 JB/T5065 JB/T8896 JB/T 9182等
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[搜索引擎] read_and_clean.py

说明：读取数据库中的文章后，加载停用词词典，将文章中的停用词剔除，为之后的LDA分析做准备
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[搜索引擎] chineseStopWords.txt

说明：在我的工作中自己总结完善的停用词词典，包含一些无意义的词语，短语等。通过剔除文章中的停用词，你可以大大减少LDA,TF-IDF等算法中词典的大小
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[深度学习] 2.1 Model.rar

说明：深度学习中有关Model的论文集，包括《Batch Normalization accelerating deep network training》《Binarized Neural networks_training neural networks with weights and activations constrained ...》《Dropout_ a simple way to prevent neural networks》《improving neural networks
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[深度学习] 1.2 Deep Belief Network(DBN)(Milestone of Deep Learning Eve).rar

说明：有关deep belief network 论文集，包括：《A fast lerning algorithm for deep belief nets》《Reducing the dimensionality of data with neural network》
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[机器学习] 2020上海国际人工智能展览会.doc

说明：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
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