人工智能下载列表第1672页

[深度学习] labelme.rar

说明：LabelMe图像标注软件。可以手动对图像进行标注然后生成json数据。是人工智能深度学习的监督分类中特别常用的一款软件。
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说明：工欲善其事，必先利其器。在机器学习、深度学习研究中，优秀的参考资料和手册往往能够助我们事半功倍！今天给大家推荐cheatsheets-ai，涉及 AI 领域完整的速查表。该项目涉及到大数据分析、机器学习和深度学习等领域，包括数据科学相关库Numpy、Pandas、PySpark 等，机器学习相关库 Scikit-learn 等，以及深度学习相关库 TensorFlow 等，非常适合作为我们的常用工具，方便快捷。
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[机器学习] Kernel-Principal-Component-Analysis-KPCA-master.zip

说明：对于某hub上的资源做一些微调，一共有4个demo。demo1: dimensionality reduction or feature extraction demo2: fault detection for a numerical example demo3: fault detection and fault diagnosis for TE process using KPCA demo4: fault detection and fault diagnosis for TE proc
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[深度学习] Neural Networks and Deep Learning.zip

说明：Michael Nielsen写的《Neural Networks and Deep Learning》。原载于 http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ 为了方便我制作成了PDF，欢迎下载阅读！
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[机器学习] 聊天机器人代码.txt

说明：维基百科中的机器人是指主要用于协助编者执行大量自动化、高速或机械式、繁琐的编辑工作的计算机程序或脚本及其所登录的帐户。
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[机器学习] 2_Python学习材料（基础+进阶+考试+答案）.rar

说明：爬虫涉及的技术包括但不限于熟练一门编程语言(这里以Python为例)日下ML知识、日一P 协议的基本知识、正则表达式、数据库知识，常用抓包工具的使用、爬虫框架的使用、涉及到大规模爬虫，还需要了解分布式的概念、消息队列、常用的数据结构和算法、缓存，甚至还包括机器学习的应用，大规模的系统背后都是靠很多技术来支撑的。数据分析、挖掘、甚至是机器学习都离不开数据，而数据很多时候需要通过爬虫来获取，因此，即使把爬虫作为一门专业来学也是有很大前途的。
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[深度学习] 香港中文大学深度学习课件

说明：香港中文大学多媒体实验室有计算机视觉界的黄埔军校这一美称。香港中文大学开授的深度学习课程广受港中文学子的欢迎！这是第一讲的演示文稿。
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[机器学习] 小白入门必读-Python爬虫.pdf

说明：作为零基础小白，大体上可分为三个阶段去实现。第一阶段是入门，掌握必备基础知识，比如Python基础、网络请求的基本原理等; 第二阶段是模仿，跟着别人的爬虫代码学，弄懂每一行代码，熟悉主流的爬虫工具，第三阶段是自己动手，到了这个阶段你开始有自己的解题思路了，可以独立设计爬虫系统。做数据分析和任何一门技术一样，都应该带着目标去学习，目标就像一座灯塔，指引你前进，很多人学着学着就学放弃了，很大部分原因是没有明确目标，所以，一定要明确学习目的，在你准备学爬虫前，先问问自己为什么要学习爬虫。有些
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