[机器学习] tutorials.rar

说明：ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) ----> 1 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.examples’ 将tutorials.rar解压后放入anaconda的安装路径下，例如我的tutorials路径为：D:\Programs\Anac
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[深度学习] Ubuntu下Python使用指南.md

说明：文档是用Typora记录的，没有安装的也可以使用记事本打开（推荐使用Typora）。记录了一些平时遇到的深度学习环境配置上的问题（更多的是关于Ubuntu的使用，pip、tensorflow、等初始配置问题，后续遇到问题会根据时间继续更新文档）
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[深度学习] acl-ijcnlp2021-templates.zip

说明：latex版的ACL2021论文模板ACL2021论文模板ACL2021论文模板ACL2021论文模板ACL2021论文模板ACL2021论文模板
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[深度学习] emnlp2021-latex.zip

说明：atex版本EMNLP2021论文模板lEMNLP2021论文模板lEMNLP2021论文模板lEMNLP2021论文模板l
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[机器学习] 树莓派zero交叉编译tensorflow-lite所需依赖,工具链及编译好的库文件

说明：树莓派zero交叉编译tensorflow-lite所需依赖,工具链及编译好的库文件(tensorflow2.4.1) 使用说明参考博客: https://blog.csdn.net/weixin_41973774/article/details/114807080
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[机器学习] 2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告

说明：IDC报告指出，中国人工智能基础设施市场规模在2020年达到39.3亿美元，同比增长26.8%。其中，AI服务器市场规模占整体人工智能基础设施市场的87%以上。随着AI算法突飞猛进的发展，越来越多的模型训练需要巨量的算力支撑才能快速有效地实施，算力是未来人工智能应用取得突破的决定性因素。IDC预计，中国人工智能服务器将保持高速增长，并将在2024年达到78.0亿美元。
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[机器学习] 「时空数据分析」综述论文

说明：由于时空数据量的激增，基于位置的服务和应用的普及，以及从时空数据中提取知识以解决广泛的现实问题的重要性，在过去十年中，在空间和时空数据分析领域进行了大量的研究和开发工作。现有作品的主要目标是开发算法和技术来捕捉、存储、管理、分析和可视化空间或时空数据。
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[机器学习] 「因果推理」概述论文（发表自engineering）

说明：因果推理是解释性分析的强大建模工具，它可使当前的机器学习变得可解释。如何将因果推理与机器学习相结合，开发可解释人工智能（XAI）算法，是迈向人工智能2.0的关键步骤之一。为了将因果推理的知识带给机器学习和人工智能领域的学者，我们邀请从事因果推理的研究人员，从因果推理的不同方面撰写了本综述。
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[VR] 图像处理资料opencv.zip

说明：图像处理资料opencv.zip
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[深度学习] TVM 0.8 测试代码及模型文件

说明：深度学习编译引擎TVM. 也可以加群讨论： 61719120x (不有广告，最后一个用x代表，有心的人自己猜群号吧） TVM 0.8版起新api测试代码，模型文件 all in one, 编译好后就可以测试使用。 使用全新API. 无需param/json, 只有一个so/dll 配合本人的编译教程食用更美。 方便大家，不动态调分。只要5分
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[机器学习] res10_300x300_ssd_iter_140000_fp16.7z

说明：人脸识别caffe模型文件
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[机器学习] opencv_face_detector_uint8.pb.7z

说明：人脸识别TensorFlow模型
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